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RSS订阅原创 关于Google Drive 大文件下载
Google Drive只会为每个下载链接保留一小时的有效期，即你会在Google Drive上的下载链接中会发现一个token字段，而这个字段的有效期是1小时。这一机制使得你必须在1小时内下载好你的文件，否则时机一到，token刷新，当前下载会话就会失效。如果无法有效实现断点续传的话，你就得从头下载了。
2023-06-03 18:17:02
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原创 弱监督视频异常检测|Self-Training Multi-Sequence Learning with Transformer for Weakly Supervised Video Anomaly
提出了一种多序列学习(Multi-Sequence Learning MSL)方法，它使用由多个实例组成的序列作为优化单元。基于多序列学习及其排序损失，我们设计了一个基于 Transformer 的多序列学习网络，并提出在推理阶段使用视频级异常分类概率来抑制片段级异常得分的波动。通过逐渐减少所选序列的长度，我们提出了一种两阶段自训练策略，以逐步细化异常分数，因为VAD需要预测细粒度的异常分数
2022-10-24 21:05:51
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原创 Weakly Superised video anomaly detection弱监督视频异常检测
关于弱监督的一些论文记录。（以便自己学习总结）
2022-10-16 22:29:03
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原创 【视频异常检测-论文阅读】Learning Not to Reconstruct Anomalies
为了缓解上面提到的问题，我们提出了一种新的方法来训练AEs，目标是只重建正常数据，而不管输入（即正常或异常）。一种基于伪异常的新方法，该方法只鼓励正常数据重建，以在OCC设置中训练AEs提出两种类型的伪异常，基于patch and skip frame，以模拟异常
2022-09-15 20:21:41
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原创 Windows系统下 onedrive 网页进不去
因为onedrive的服务器包括dns都是在国外部署的，所以国内有些地区访问网页版的OneDrive会出现不稳定的情况。通过修改hots文件愉快访问onedrive网页版
2022-09-08 21:26:17
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原创 【视频异常检测-论文阅读】Synthetic Temporal Anomaly Guided End-to-End Video Anomaly Detection
我们提出了一种仅使用正常数据生成伪异常的时间伪异常合成器。然后训练AE以最大化伪异常的重建损失，同时最小化正常数据的重建损失。通过这种方式，对AE进行编码，为正常和异常帧生成可区分的重建。...
2022-08-29 23:23:15
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原创 视频异常检测 | UBnormal: New Benchmark for Supervised Open-Set Video Anomaly Detection
本文提出了一种新的公式，将视频异常检测帧作为有监督的开集分类问题。在我们的公式中，正常和异常事件在训练时都可用，但在推断时发生的异常属于一组不同的异常类型（不同于训练时的异常类别）。将异常检测作为有监督的开放集问题的主要优点有：（i） 由于训练时异常的可用性，允许使用完全监督的模型；(ii)由于在训练和测试时使用不相交的异常类别集，能在意外异常类型下的模型评估，（iii）能够在一类开集方法和弱监督闭集方法之间进行公平比较。...
2022-08-26 23:40:42
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原创 [视频异常检测-论文阅读] Attention-based residual autoencoder for video anomaly detection
我们提出了一种用于视频异常检测的基于残差注意力的自动编码器，它以统一的方式编码空间和时间信息
2022-08-13 23:35:07
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原创 【异常检测-论文阅读】（CVPR 2022）Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly Detection
引入了一种新的神经块SSPCAB（Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block），该神经块由一个掩码卷积层和一个通道注意模块组成，用于预测卷积接受域中的一个掩码区域。
2022-08-10 11:04:06
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原创 【视频异常检测-论文阅读】Anomaly Detection in Video via Self-Supervised and Multi-Task Learning
对象级别通过自监督和多任务学习来实现视频中的异常事件检测
2022-07-24 14:41:44
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原创 【视频异常检测综述-论文阅读】Deep Video Anomaly Detection: Opportunities and Challenges
本文从一个新的角度全面回顾了基于深度学习的视频异常检测方法。具体来说，我们分别总结了深度学习模型在视频异常检测任务中的机遇和挑战。我们提出了智能视频异常检测系统在各个应用领域的几个潜在的未来研究方向。此外，我们总结了当前视频异常检测深度学习方法的特点和技术问题。......
2022-07-16 17:44:02
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原创 关于 Implicit Representations
Neural Networks for Implicit Representations of 3D Scenes论文：Neural Networks for Implicit Representations of 3D Scenes | IEEE Conference Publication | IEEE Xplorehttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9642968介绍使用神经网络隐式表示三维几何图形的方法——神经隐式函数 。3D场景的
2022-04-28 17:36:07
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原创 解决 windows 安装 pycocotools
windows 安装 pycocotools本人也是在网上试了很多的方法。1.第一个问题error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools"是缺少Microsoft Visual C++ 14.0：下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/我是直接简单暴力安装工作负载：使用C++
2022-01-18 16:47:12
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原创 Windows下git bash中添加wget
Windows下git bash中添加wget1、下载wget二进制安装包，地址：https://eternallybored.org/misc/wget/2、解压安装包，将wget.exe 拷贝到Git安装目录的【mingw64\bin\】下面；（或者解压之后将解压文件中wget.exe的路径添加到环境变量中）完成安装之后在git bash中执行 wget验证其他命令可以采用相同的方式解决参考：https://www.cnblogs.com/juluwangshier/p/12885823
2022-01-17 16:43:46
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空空如也
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