LeetCode|239. 滑动窗口最大值 、 347.前 K 个高频元素

目录

一、239. 滑动窗口最大值

1.题目描述

2.解题思路

3.代码实现

二、347.前 K 个高频元素

1.题目描述

2.解题思路

①统计每个元素的出现频率

② 对频率排序

 PS：介绍一下优先级队列

③找出前k个高频率元素

3.代码实现

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一、239. 滑动窗口最大值

1.题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

2.解题思路

利用双端队列deque来自己DIY一个单调队列（这里是递减队列）。滑动窗口每次移动一个元素，等于①前面pop一个元素，②后面push一个元素，③然后每次获取这个队列里的最大值即可。

• 这个队列没必要维护滑动窗口中所有元素，只需要维护可能成为最大值的元素就行。
• 在每次push的时候，先和DIY队列的back（）判断大小，如果比它大，就直接移除这个back()，直到遇到比它小或者队列空了。
• 在每次pop的时候，如果和队列的front()不相等，说明之前push的时候已经排除掉了，此时不需要做任何操作；如果相等，说明我们还需要弹出这个值。
• 在获取最大值的时候，因为这