数据一致性

1.session的一致性：
    原因：客户端的两次请求被分配给了不同的服务器
    解决：将session存放在一个公共的空间中-session的跟踪机制
2.分类
    1.强一致性：只要更新，之后所有的读都要可以获得最新的数据。
    2.弱一致性：存在不一致窗口，用户读到的某一操作对系统特定的数据更新需要一段时间。
    3.最终一致性：属于弱一致性中的特例，指当更新某个数据后，超过半数的服务器都更新这个数据，现在读的不一定是最新的，但最终数据会走向趋同。————因果一致性：进程A与进程存在存在因果关系，若进程A更新了一个数据，进程B要在此基础上进行数据的写入。————读己之所写一致性：进程A自己更新一个数据项后，总是访问到更新后的值。————会话一致性：时间戳。————单调读一致性：进程已经看到数据对象的某个最新值，那么任何后续的访问都不会再返回该值之前的值。————单调写一致性：按照顺序完成数据的读写。