【python】随机模拟——赶火车问题、醉汉回家

1.赶火车问题。

一列列车从A站开往B站，某人每天赶往B站上车。他已经了解到火车从A站到B站的运行时间是服从均值为30min，标准差为2min的正态随机变量。火车大约下午13：00离开A站，此人大约13:30到达B站。火车离开A站的时刻及概率如表1所示，此人到达B站的时刻及概率如表2所示。问此人能赶上火车的概率有多大？

提示：设火车离开的时刻为T1 ，火车运行的时间为T2，该人到达火车站的时间为T3，即为赶上火车。

随机生成正态分布数据
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000) # 参数分别为均值、标准差和生成样本数

T2 = np.random.normal(30,2) # 随机生成均值为30，标准差为2的数据

import random

import numpy as np

# 定义火车离开A站时间的均值和标准差
mean_time = 30
std_time = 2

# 定义此人到达B站的时间
arrival_time = 30  # 单位：分钟，大约13:30到达B站

# 定义模拟次数
num_simulations = 10000

# 初始化赶上火车的次数
count = 0

# 进行模拟
for i in range(num_simulations):
    # 生成火车离开A站的随机概率
    prob_A = random.randint(0,1)
    if prob_A <= 0.7:
        T1 = 0
    elif prob_A <= 0.9:
        T1 =