力扣每日一题day10 [242. 有效的字母异位词]

本文介绍了使用哈希表优化的字母异位词判断算法,通过统计字符串s中字符出现的次数并对比字符串t,实现O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

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给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

先看暴力的解法,两层for循环,同时还要记录字符是否重复出现,很明显时间复杂度是 O(n^2)。

数组其实就是一个简单哈希表,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。

需要定义一个多大的数组呢,定一个数组叫做record,大小为26 就可以了,初始化为0,因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。

为了方便举例,判断一下字符串s= "aee", t = "eae"。

定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。

需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上,因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下标0,相应的字符z映射为下标25。

再遍历 字符串s的时候,只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可,并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s中字符出现的次数,统计出来了。

那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。

那么最后检查一下,record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。

最后如果record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词,return true。

时间复杂度为O(n),空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组,所以空间复杂度为O(1)。

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
​
        int[] record = new int[26];
        for (char c : s.toCharArray()) {
            record[c - 'a'] += 1;
        }
        for (char c : t.toCharArray()) {
            record[c - 'a'] -= 1;
        }
        for (int i : record) {
            if (i != 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
​
}

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