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RSS订阅原创 Datawhale AI夏令营第五期CV方向 task01笔记
MARS大数据服务平台 (marsbigdata.com)Datawhale/AI 夏令营/夏令营。图13：下载result压缩包。领取厚德云支持的GPU在线算力。图11：运行baseline。图1：注册厚德云账号。
2024-08-25 23:33:29
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原创 Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
ComfyUI是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
2024-08-17 23:56:49
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原创 Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task02笔记
这里从modelscope加载了一个名为lowres_anime的数据集，并将数据集中的图片和相关元数据保存到本地目录。古风，工笔画，一个着汉服的女子，束起的黑色长发，头戴玉簪，上半身，坐在书案前，手握毛笔，凝视着摊开的卷轴，背景是古色古香的书房，窗外竹影摇曳。整个流程涉及数据集的加载、预处理、特征提取、模型训练和评估，以及最终的图像生成与后处理，覆盖了从数据准备到模型应用的完整机器学习工作流。最后，将生成的多个图像拼接在一起形成一个大的图像，并进行了尺寸调整，以便于展示或进一步的处理。
2024-08-14 23:59:04
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原创 Datawhale AI夏令营第四期·从零入门多模态大模型数据合成 task01笔记
在后面的模型训练和评测阶段，需要跑大概3小时，至少需要100G+以上的内存。，否则无法创建实例，以及避免由于欠费被停止实例。：由于baseline运行需求，我们需要。图8：进入JupyterLab环境。复制如下命令，在终端执行，然后下载。的实例规格（下面以这个规格为例）至少需要增加100G。
2024-08-13 23:44:43
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原创 Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task01笔记
例如：“a close-up of a flower with a blurred background”（特写镜头的花朵，背景模糊）、“a wide-angle shot of a bustling city street”（广角镜头下的繁忙城市街道）。：当你对想要生成的图像有明确的想法时，可以使用精确的提示词。例如：“a cat in a cozy living room”（一只在舒适的客厅里的猫）、“a mountain at sunset”（日落时的山）。因此，最重要的信息应该放在提示词的开头。
2024-08-11 21:15:17
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原创 Datawhale AI夏令营第三期·AI+化学task2：RNN建模SMILES进行反应产率预测
后来尝试了多次调参，无功而返，后来和群内网友交流发现，DROPOUT修改一下会有效果，由于默认值是0.2，过小了。后面调大这个值之后，发现结果正常了，不再是负值了。训练了三次，发现结果都一样，提交上去测评结果也是负数。由于提交次数有限，还有很多调参方案没有验证，比如进一步探索RNN层数，期望在训练时长和效果上取得一个平衡。它的值应该等于词汇表的长度，即所有可能的符号数量。因此，在调大之后，评测结果就好很多了。
2024-07-31 23:38:52
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原创 Datawhale AI夏令营第三期·AI+化学task1：跑通baseline
从公式可以看到，训练的模型来计算测试集每个测试点的结果，其为预测值，上传后台。后台计算真实值与预测值的差，转换成方差的形式，最终公式的结果是一个介于0-1的值。最终排名按照分数高低排序。
2024-07-27 23:51:29
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原创 前端开发示范（H5+CS3）
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2022-03-26 21:12:00
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空空如也
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