MySQL中EXPLAIN的一些心得感悟

首先创建一个表

create table employee
(
    id                 bigint unsigned auto_increment comment '主键ID'
        primary key,
    employee_no        char(5)       null comment '员工编号',
    name               varchar(30)   not null comment '员工姓名',
    job                varchar(30)   not null comment '工作',
    salary             decimal(7, 2) not null comment '薪水',
    employee_id_leader int           not null comment '领导ID',
    dept_id            int           not null comment '部门ID',
    latitude           point         null comment '经纬度',
    constraint unique_no
        unique (employee_no)
)
    comment '员工表';

再往表里添加一些数据

insert into employee (id, employee_no, name, job, salary, employee_id_leader, dept_id, latitude)
VALUES  (1,'e1001','张三丰','总经理',50000.00,1,2,null),
        (2,'e1002','李四','开发',30400.00,1,1,null),
        (3,'e1003','王五','UI',23000.00,2,1,null),
        (4,'e1004','赵六','销售',30000.00,1,2,null);

1.查询一个表，employee表，在前面添加EXPLAIN返回数据，并查看结果

1.1简单查询

EXPLAIN select * from employee;

未加添加的查询结果,select_type(简单查询)，表示这条sql不包含子查询或者union等；

1.2嵌套子查询

EXPLAIN select (select id from employee a where id = 1) from employee b;

总结：id越大，查询优先级越高，同时select_type返回subquery(子查询) 说明a表是一个子查询，而b表返回primary（复杂查询，最外层查询）意思就是该查询语句包含子查询等操作，然后最外面的select称之为复杂查询。

1.3衍生查询

EXPLAIN select * from (select * from employee where id = 1) a;

1.4联合查询

EXPLAIN select id,name,dept_id from employee union all select * from dept;
EXPLAIN select 1 union all select 1;

如果没有使用表，Extra会显示no table used，没有表被使用

1.5综上所述:

id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行。

select_type列

simple、primary、subquery、derived、union

table列

表示explain的一行正在访问那个表。

type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。 依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

const, system

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。

EXPLAIN select * from (select * from employee where id = 1) a;

eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

EXPLAIN select a.id,a.employee_no from employee a left join dept b on b.id = a.dept_id;

ref

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

range

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

EXPLAIN select * from dept where id > 1;

index,all

EXPLAIN select id,employee_no from employee;
EXPLAIN select * from employee; -- All

possible_keys列

这个表示该条sql可能会用到的索引。

key列

表示该条sql会用到那个索引

key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
key_len 计算规则

字符串，char(n)和varchar(n)，n均代表字符数，
而不是字节数，如果是utf-8，一个数字 或字母占
1个字节，一个汉字占3个字节
char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节。
varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，
加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长
字符串。
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL 
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会
做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取
出来做索引。

ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：employee.id）

rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

Using index—覆盖索引

覆盖索引的意思是只需通过二级索引就能满足该sql的查询条件以及查询结果，不需要通过二级索引去寻找主键索引。

EXPLAIN select id from employee;

Using where—where条件未被索引覆盖到

其实也就是没有使用到索引，用的是全表扫描。

EXPLAIN select id from employee where name = '2';

Using index condition—未完全用索引

比如我们一般建立一个联合索引，有三个字段，但是现在我们的where条件里只用到了第一个或者前两个字段，这种就是Using index condition，也叫用了，但没有完全用索引。

Using temporary—使用了临时表

mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化，意思就是给返回的数据添加上索引，如下所示，给name字段加上索引：

EXPLAIN select distinct name from employee;

Using filesort—文件排序

将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一 般也是要考虑使用索引来优化的。
这个其实也是让order by后面的字段走索引就行了。
如下所示，给name字段添加索引：

EXPLAIN select * from employee order by name;

Select tables optimized away—聚合函数访问字段

EXPLAIN select max(id) from employee;