压缩感知成像
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 93
菜狗想要变强
电磁超材料是工作
FPGA嵌入式是生活
展开
-
压缩感知成像学习记录--1--压缩感知基础知识
压缩感知允许我们从远少于传统采样定理（如Nyquist-Shannon采样定理）所需的样本中恢复信号。这种技术基于一个观察：许多信号在某种变换（如傅里叶变换、小波变换等）下是，即信号在这种变换下只有少数几个非零系数，我们就能以较低的频率（远低于奈奎斯特采样频率）采样该信号，并可能以高概率精确的重建该信号。原创 2025-01-12 20:09:58 · 1053 阅读 · 0 评论 -
压缩感知成像学习记录--2--ADMM算法
优化问题（Optimization Problem）是指在一定约束条件下，寻找一个变量的值，使得某个目标函数（Objective Function）达到最小值或最大值的问题。优化问题可以表示为以下一般形式：minx∈Xf(x)% MathType!MTEF!2!1!+-% feaahGart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4原创 2025-01-14 15:40:26 · 1224 阅读 · 0 评论