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RSS订阅原创 机器学习之特征选择之RElief算法&wrapper特征选择
创作这篇的原因是老师授课时我没有认知听讲，下课后怎么看ppt都不是很理解RElief算法的思想，即便能知道计算步骤，可是也不理解为什么要这么做，网络上也没找到很好的资源，于是计划自己写一篇介绍此算法的文章，附带例题（也就是老师布置的作业）（上文主要介绍了特征选取的必要性）特征提取是分类问题最重要的预处理操作之一。本次作业通过研究特征提取的方式帮助我们夯实靠机器学习解决问题的基础。基于过滤器的特征选择方法使用通过特征的内部相关性来近似每个特征的重要性。
2023-11-01 20:39:53
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空空如也
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