深度学习
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维持好习惯
这个作者很懒，什么都没留下…
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第六章 与学习相关的技巧
使用本章介绍的方法，可以高效地进行神经网络（深度学习）的学习，提高识别精度。原创 2023-09-06 16:57:38 · 199 阅读 · 0 评论 -
深度学习入门：第五章误差反向传播法
主要讲解高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。原创 2023-09-06 16:53:39 · 547 阅读 · 0 评论 -
第四章神经网络的学习
神经网络的应用，主讲损失函数，数值微分与梯度，附有代码实现原创 2023-05-29 21:15:44 · 360 阅读 · 0 评论 -
深度学习入门笔记：第三章神经网络
深度学习入门第三章神经网络，主要介绍激活函数，3层神经网络实现和输出层设计，最后是具体例子手写数字识别。附有相关代码原创 2023-05-28 20:39:06 · 947 阅读 · 0 评论 -
深度学习入门笔记：第二章感知机
深度学习入门笔记感知机的介绍原创 2023-05-26 14:37:13 · 532 阅读 · 0 评论 -
深度学习入门笔记：第一章python入门
深度学习的入门级知识，本章节主要讲述python的相关概念和简单入门，NumPy和Matplotlib的相关概念和简单使用。原创 2023-05-23 18:59:20 · 676 阅读 · 0 评论