
数据可视化
宸122
这个作者很懒,什么都没留下…
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电信客户流失的可视化研究大作业论文
研究发现,性别与流失没有明显的相关性,老年人更容易流失,未婚用户更容易流失,经济不独立的用户更容易流失,通过针对性的营销策略可以有效地减少部分客户的流失。对于消费属性,合同期限越长,用户的流失率越低。综上所述,通过对用户行为和需求的了解,我们可以更好地优化产品和服务,以满足不同用户的需求和期望,提升用户满意度和忠诚度,并进一步提高业务的竞争力和盈利能力。从结果可以看出,合同期限越长,用户的流失率越低,开通电子账单的流失率比未开通的低,而使用邮寄支票的流失率最高,使用自动扣款信用卡比自动转账的流失率低。原创 2023-06-24 23:06:52 · 1010 阅读 · 0 评论 -
实验三 Matplotlib绘图
数据集exercise2_employee中,有指标、就业人员(万人)、第一产业就业人员(万人)、第二产业就业人员(万人)、第三产业就业人员(万人)五个字段,请根据其数据的内容完成以下操作。本次实验掌握Matplotlib绘图工具库的基础语法、绘图风格与动态rc参数,学习并理解数据特征间的分析方法和特征内部数据分布与分散状况的分析方法,掌握了散点图和折线图等的绘制方法。(6)绘制2000-2019年各产业就业人员总人数箱线图,并简要分析其特征;根据某同学毕设任务时间计划表的数据绘制甘特图。原创 2023-06-24 23:00:10 · 1997 阅读 · 1 评论 -
使用concat函数实现数据堆叠并使用shape函数统计新数据框的大小
①对表3和表4外连接横向堆叠,并使用shape函数统计新数据框的大小;②对表3和表4内连接横向堆叠,并使用shape函数统计新数据框的大小;③对表3和表4外连接纵向堆叠,并使用shape函数统计新数据框的大小;④对表3和表4内连接纵向堆叠,并使用shape函数统计新数据框的大小;(1)使用concat函数实现数据堆叠。表3 DataFrame。表4 DataFrame。以外连接纵向堆叠为例。原创 2023-05-15 03:30:00 · 259 阅读 · 0 评论 -
使用polar()函数绘制霍兰德职业兴趣测试雷达图,有标题有图例
使用polar()函数绘制霍兰德职业兴趣测试雷达图,有标题,有图例,无报错运行成功。原创 2023-04-25 23:27:22 · 1843 阅读 · 1 评论