leetcode一天一题-第1天

本文讲述了如何通过刷LeetCode中的两数之和题目来提高编程实战技巧,介绍了一种使用哈希表优化算法的方法,以提高代码查找速度和空间效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

为了增加自己的代码实战能力,希望通过刷leetcode的题目,不断提高自己,增加对代码的理解,同时开拓自己的思维方面。

题目名称:两数之和

题目编号:1

题目介绍:

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

个人思路:遍历寻找

具体代码实现:

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 方法一:遍历寻找
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        return []

可以看出来,代码执行效率很低。

根据题解,学习到新的解决方法:哈希表。

Python中字典使用哈希保存,所以,改进后的代码如下:

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 方法二:哈希表
        hashtable = dict()
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hashtable:
                return [hashtable[target - num], i]
            hashtable[nums[i]] = i
        return []

可以看出来,时间,空间都进步了!

总结:可以通过使用哈希表减少查询的时间。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值