【Python学习笔记】43.Python3 JSON 数据解析及日期和时间

本文介绍了Python3中JSON数据的编解码以及日期和时间的处理,包括json模块的dumps和loads函数,时间元组的概念,以及time和calendar模块在日期格式化、时间戳转换等方面的应用。

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前言

本章介绍python的JSON及日期和时间。

Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。
    请添加图片描述

在 json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None
json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'csdn',
    'url' : 'http://www.csdn.com'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'url': 'http://www.csdn.com', 'no': 1, 'name': 'csdn'}
JSON 对象: {"url": "http://www.csdn.com", "no": 1, "name": "csdn"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 
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