- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 边缘检测Dexined代码复现
还有一个train_pair.lst文件如图所示，test_pair.lst是我们自己建立的，而train的列表就是在这里生成的。直接将MBIPED中main.py第84行的路径修改为自己处理好的路径就可以了。注意：如果我们要使用BIPED的数据增强的代码（MBIPED）来运行的话，我们应该尺寸与BIPED中的尺寸一样，即1280 x720。我们也可以先下载官方给的训练好的模型进行测试一下：(后面测试自己的模型也是同样过程)可以将需要预测的图放在data/文件夹下面，这样可以观察训练过程中的预测结果。
2025-03-20 16:09:47
674
原创 YOLOV8改进——使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck
在ultralytics/cfg/datasets/ 下新建data.yaml。召回率有所增高，map值有所增高。
2024-06-27 15:48:36
912
2原创 YOLOV8改进——添加ShuffleAttention注意力机制
在ultralytics/cfg/datasets/ 下新建data.yaml。
2024-06-23 16:22:02
658
原创 YOLOV8 改进——添加CA注意力机制
在ultralytics/cfg/datasets/ 下新建data.yaml。该训练结果与没有改进的结果差不多，在我的数据集上没有改进。
2024-06-23 11:09:00
342
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人