微服务技术栈

Dear_小衿

于 2025-03-02 21:07:33 发布

阅读量655

点赞数 27

分类专栏：微服务文章标签：微服务架构云原生

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_61894582/article/details/145970155

版权

微服务专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

微服务技术栈

认识微服务

单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下：

优点：

架构简单
部署成本低

缺点：

耦合度高（维护困难、升级困难）、扩展性差，适合小项目

分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

分布式架构的优缺点：

优点：

降低服务耦合
有利于服务升级和拓展

缺点：

服务调用关系错综复杂
架构复杂，难度大，适合大型互联网项目

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

服务拆分的粒度如何界定？
服务集群地址如何维护？
服务之间如何远程调用？
服务的调用关系如何管理？
服务健康状态如何感知？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

微服务

微服务的架构特征：

单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
面向服务：服务提供统一标准的接口，对外暴露接口，与语言和技术无关
隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

注册中心：维护微服务里每个节点的信息，监控这些节点的状态

配置中心：统一管理整个微服务群的配置，如果将来有变更，我们可以利用通知的方式去让对应的服务监控到配置的变化，从而实现热更新

服务网关：把请求路由到微服务群

技术对比

SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系

总结

单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
微服务：一种良好的分布式架构方案

①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低

②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

服务拆分与远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

服务拆分原则

微服务拆分时的几个原则：

不同微服务，不要重复开发相同业务
微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

服务拆分示例

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

cloud-demo：父工程，管理依赖

order-service：订单微服务，负责订单相关业务
user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

远程调用案例

需求

注册RestTemplate

/**
     * 创建RestTemplete对象，并注入到Spring容器
     * @return
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

实现远程调用

//2.利用RestTemplete发送http请求，查询用户
        //2.1 url路径
        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        //发送请求，得到User对象
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        //封装User到Order
        order.setUser(user);

也就是通过RestTemplete里面的API来实现发送http请求的效果，得到想要的数据