qq_61814350的博客

本文介绍了在Linux环境下配置和运行ind_knn_ad异常检测项目的步骤。主要内容包括：1)创建Python3.7虚拟环境并安装依赖包；2)修改数据集路径配置；3)处理测试集图像的后缀名兼容性问题；4)删除测试点文件夹；5)解决huggingface的镜像配置问题。最后通过python run.py命令启动bottle数据集的异常检测任务。该过程涉及环境配置、路径修改、文件处理及镜像设置等技术细节。

本文记录了使用PatchCore模型在自定义数据集上的实验过程。主要包括：1) 创建conda虚拟环境并安装依赖；2) 训练指令配置，包括修改数据路径为/root/autodl-tmp/SimpleNet-main/data4；3) 测试时遇到环境路径问题，通过export PYTHONPATH=src解决；4) 处理.ipynb_checkpoints目录问题；5) 在pave1、pave3和originalroad三个自定义数据集上的训练过程。实验使用了WideResNet50作为骨干网络，采用两层特征

做一个patchcore环境配置的过程记录。