文章详细探讨了如何分析代码的时间复杂度，关注执行次数的变化以推算整体效率。同时，它强调了理解值变化方式的重要性，以及通过逆运算辅助理解。在空间复杂度方面，讨论了函数运行时额外内存的使用，特别是不确定的空间需求和数据结构选择对空间效率的影响。
首先进入代码内部来逐步分析
0.时间复杂度：
推算该过程从始至终执行的次数（x）；
只需关注：值的变化方式（由始到末），设次数x。来进行推导；
变化方式的逆运算；
0.空间复杂度：
函数运行额外开辟的不定（未知量）空间；
确定数据结构；
时空间复杂度
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