pattern recognition投稿要求

论文投稿全流程规范（聚焦模式识别领域期刊）

一、投稿前核心准备：必交材料清单

材料类型	具体要求
封面信（Cover Letter）	1. 说明研究重要性及与期刊（如PR）的契合度； 2. 明确是否对比领域最新成果（是则列出5篇代表性文献，否则说明原因）； 3. 说明所用公开数据集及评价指标（无则解释理由）。
主文稿	1. 格式：Word（.doc/.docx）或LaTeX（.tex），禁用PDF； 2. 排版：单栏、双倍行距、无删除线/下划线（科学意义标注除外）； 3. 页码：必须包含完整页码； 4. 页数：普通论文20–35页（含图表、参考文献），综述最多40页（<20页建议转投Pattern Recognition Letters）。
利益冲突声明	格式：Word（.doc/.docx），需明确说明作者无利益冲突或具体冲突情况。
基金声明（如有）	需注明资助机构名称及资助角色；无资助则需写明：“本研究未获得任何公共、商业或非营利资助”。
AI使用声明（如有）	若使用AI工具（如润色、辅助分析），需明确说明AI类型及使用场景。
研究亮点（Highlights）	1. 数量：3–5条，每条≤85字符（含空格）； 2. 内容：突出新方法/框架、相比现有方案的优势、公开数据集上的结果提升； 3. 提交：单独上传文件，文件名需包含“highlights”。

二、文稿内容规范：从标题到结论的细节要求

1. 核心板块规范

板块	具体要求
标题（Title）	1. 字数：10–15个词以内； 2. 格式：语法正确，避免缩写/公式，推荐“主题-应用”结构（如“Distance metric optimization to drive convolutional neural networks for age invariant face recognition”）。
标题页	必须包含：标题、作者名（顺序不可修改）、完整机构地址、通讯作者邮箱、作者脚注（如现单位与投稿单位不同）。
摘要	1. 字数：≤250字； 2. 内容：可独立阅读，不含引用、缩写； 3. 定位：不可重复结论，需概括研究核心目标、方法及关键结果。
关键词	1. 数量：1–7个英文关键词； 2. 格式：优先用单个单词，避免复合词（如“deep and learning”）。
结论（Conclusions）	1. 内容：比摘要更详细，不可重复摘要； 2. 必含要素：方法的优缺点、成果应用场景、未来研究方向。

2. 章节与辅助内容规范

内容类型	具体要求
章节编号	必须按层级编号（如1、1.1、1.1.1），摘要不计入编号。
术语表（如有）	若涉及领域专属术语，需单独列出并明确定义。
脚注	尽量少用，需连续编号，可统一放置于文末。
致谢	单独成段，位于参考文献之前，不可放于标题页或脚注中。
作者贡献	必须采用CRediT格式标注（如Conceptualization、Data curation、Writing - Original Draft等）。

三、图表与公式：格式与提交要求

1. 图表提交规范

类型	具体要求
图像（Figure）	1. 提交方式：单独上传，不可嵌入Word，命名格式如“Figure_1”； 2. 分辨率：彩色图≥300 dpi，线图≥1000 dpi； 3. 格式：支持TIFF/EPS/PDF/Office； 4. 图中文字：可读性高，字体大小≈脚注字体； 5. 图注（Captions）：单独上传文件，不可直接标注在图上，需解释所有符号/缩写。
表格（Table）	1. 格式：可编辑文本（禁用图片），无竖线、无阴影，不可重复正文内容； 2. 字体：文字大小≈脚注字体； 3. 内容：需简洁呈现核心数据，避免冗余。
图形摘要（可选）	1. 尺寸：≥531×1328像素； 2. 格式：TIFF/EPS/PDF/Office； 3. 作用：直观展示研究核心逻辑，鼓励提供以提升可读性。

2. 公式规范

1. 格式：可编辑文本（禁用图片），变量需斜体，公式编号右对齐；
2. 一致性：全文公式格式统一，符号定义需在首次出现时说明。

四、数据与代码：共享与引用要求

项目	具体要求
数据共享	1. 必须将数据集上传至公共数据仓库（如Mendeley Data、Zenodo、Figshare等）； 2. 数据声明：投稿时需说明数据是否可公开，不可公开需解释原因（如隐私、伦理限制）。
数据引用	1. 在文中引用并链接数据集，格式如“Database: 12345”； 2. 代码/模型/算法：视为研究数据，建议上传至公共仓库（如GitHub）并引用。
数据链接优势	提升研究曝光度、便于跨团队合作、增强结果可重复性。

五、参考文献：数量、范围与格式规范

要求类型	具体要求
数量	35–55篇，不可过少或堆砌无关文献。
范围	1. 聚焦模式识别领域，必须引用该领域近期文献（尤其优先引用目标期刊如PR的成果）； 2. 类型多样化：涵盖期刊论文、会议论文、书籍、数据集、软件等。
禁用情形	1. 避免大量引用arXiv、非同行评审文献； 2. 避免仅引用某一会议系列文献； 3. 避免笼统引用（如“见[1–10]”）。
格式细节	1. 编号：采用数字编号制（如[3]），按文中出现顺序编号； 2. 期刊名：需按LTWA标准缩写； 3. DOI：鼓励添加，提升可访问性； 4. 特殊类型标注：数据集需加“[dataset]”，软件需加“[software]”，并提供DOI或永久链接； 5. 预印本：可引用但需标注“preprint”及DOI，若已正式发表则必须引用正式版本。

六、投稿前检查与接收后流程

1. 投稿前检查清单（Submission Checklist）

• 已指定通讯作者（含完整邮箱、地址、电话）；
• 所有文件（正文、图注、表格、关键词、补充材料、视频等）已完整上传；
• 全文拼写/语法已核对无误；
• 所有引用文献已双向验证（文中引用与参考文献列表一致）；
• 已获取版权材料（如他人图表）的使用许可；
• 若选择开放获取（OA），已了解APC费用标准。

2. 接收后流程

阶段	具体要求
校样（Proof）	1. 时限：2天内返回； 2. 修改范围：仅可修正排版错误，不可修改内容逻辑或数据。
Share Link	非OA文章将获取50天免费分享链接，可用于学术传播。
版权协议	接收后需在线签署，由通讯作者负责完成。