李文昊的博客

技术形态的确立往往代表着“民意”的胜利。无论是湖仓一体、分库分表，还是 MySQL 和 CentOS 等流行技术，都是在漫长的摸索过程中逐渐成型并为大众所接受，最终广为人知并广泛使用。一个产品的核心状态，只有在被广泛认知和使用时，才能真正被定义和认可。就开源数据库而言，TiDB 可以说是开源程度最高的典范。国产数据库的兼容性-以主流典型数据库为案例在评估国产数据库的兼容性时，我们可以通过多个指标来判定其兼容能力。

注意 ：这些都是模拟试验环境配置 至少配置2核2G内存，文章1万字

三分云计算-优快云博客。

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Git是目前最流行的分布式版本控制系统之一。无论你是开发还是运维，测试 ，公司必然会用到Git或SVN，，本文描述了git的很多干货都是压箱底的东西。。 GitHub Desktop、GitKraken、SourceTree和Visual Studio Code都支持跨平台使用，可以在Windows、macOS和Linux上运行。选择哪个工具取决于你的个人偏好、项目需求以及你对工具的熟悉程度。对于初学者来说，建议尝试几个不同的工具，找到最适合自己的那一个。

本文章已上全站总榜 MySQL 配置基于GID 模式的一主两从 修改虚拟机uuid 修改MySQL uuid 主从复制的一些概念 MySQL 配置基于GID 模式的一主一从 NTP 来进行时间同步，同步集群时间

注意：使用了自定义规则及其高级功能的火绒，再配合windows自带的防火墙，高级mars防护策略和DefenderUI ，可防住99%的病毒，97%的木马注意注意 ： 如果不会使用高级功能那么不要下载火绒，没有自定义规则和高级功能的火绒，啥病毒都防不住 那么，，，此时，，，我建议你下载一个你买的电脑品牌对应的电脑管家，电脑管家配合windows自带杀毒功能已经可以杀死89%的病毒，70%的木马。

python编译安装或使用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境两个方法均无误，已测试安装成功

新手/小白看/java 一些基础问题 学生管理系统的设计

MySQL 安装 小白/新手入门 yum 安装MySQL 配置yum 安装MySQL5.7 yum 安装指定版本的MySQL 修改主机名 配置静态DNS解析 关闭防火墙及内核防火墙 设置出入站规则安装MySQL：配置安装源 ：配置yum 安装MySQL指定版本所用的yum 仓库源

sublime text 4 安装 汉化 以及某某xx 和 Sublime Text 4 的操作指南

与大数据平台集成是kettle的一个重要应用场景 这篇是针对向高级数据清洗工程师进阶的一种指路教程数据基础必备技能之一数据清洗 （ETL） 数据清洗和质量控制是数据处理过程中的关键环节，Kettle 是一个开源的数据集成工具，主要用于 ETL（抽取、转换、加载）过程。它的名字PDI，而 Kettle 是其早期的名字Kettle PDI小白新手/进阶/必备 大数据清洗(ETL）基础进阶总结 将近1.7万字长文 附带大数据流处理和批处理的定义，Spark，Flink和Storm优缺点和适用场景 混合处理模式

版权声明：本文为博主原创文章，遵循版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明注意，通常 完备增备，日志（binlog)备，结合使用 差异则根据具体情况选用。此备份过程属于公司 常用的单个数据库备份技术中的mysql 物理备份 MySQL 全量备份 增量备份 差异备份 日志备份至于单个数据库备份技术中的逻辑备份和混合数据库及其备份技术，本人会另外开文章再进行说明

注意：这个是我两年前的word文档，可以当作参考文档有个思路参考一下，但是里面可能有些地方有误

VMware安装win7用 12win10 用 15win11用 16.2.4别问为什么，问就是win和VMware不兼容导致虚拟机各种奇葩异常，重装集群了这已经是我当年实验了20多次得出的结果，最佳兼容性搭配。

docker官网已很难访问 以前简单几个步骤拉取镜像的时光已不再另外，安装一个软件确认无误就执行备份 ，在关键步骤之前一定做好备份以防止重来，造成时间的大量浪费注意有时因各自网络环境原因，wget显示拒绝连接，要么等五分钟再试要么就 把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包，通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。 若有问题欢迎评论留言，我会尝试解决。

ssh 远程 报错 解决方案 centos 无法远程 另外附带-免密登录 免密码跳转堡垒机教程

还要整理spark，所以这篇运维配置文档就先到这里吧 ，我先在已经在磕云计算了，再不整理下就忘光了hhh

doris写入300亿数据写不进去，爆内存怎么弄？我的思路如下

在大数据-Hadoop体系中 ，spark批处理和hive离线数仓可以说是对立并行的两个大分支技术栈，，，建议主攻其一，另一个灵活使用就行。他们是2015出现在国内，2017年之后国外各大公司纷纷采用，国内2020采用的，目前属于很前沿，并且很主流，很顶层的技术。（注：19年国内云计算开始起势，大数据的发展与云计算和人工智能等密切相关，更离不开芯片，硬件存储技术等相关支撑，它们之间相辅相成