Layui快速入门之第二节布局容器(固定宽度与完整宽度)

本文介绍了Layui框架中的布局容器使用,包括如何创建固定宽度的栅格系统,以实现小屏幕以上设备的两侧留白效果,以及如何设置完整宽度的容器,让内容100%适应屏幕宽度。

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一:固定宽度

二: 完整宽度


一:固定宽度

             将栅格放入一个带有 class="layui-container" 的特定容器中,以便在小屏幕以上的设备中固定宽度,让列可控(两侧有留白效果)

  <!--固定宽度(两侧有留白效果)-->
    <div className="layui-container" style="background-color:navajowhite;height: 300px">
        固定宽度
    </div>

测试效果:

二: 完整宽度

           不固定容器宽度,将栅格或其它元素放入一个带有 class="layui-fluid"的容器中,那么宽度将不会固定,而是 100% 适应

 <!--完整宽度(占据屏幕的100%)-->
      <div class="layui-fluid" style="background-color
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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