预习doris

doris是个啥？

Doris 是一款基于 MPP 技术的SQL分析型数据库系统，能够在海量数据的 OLAP 场景下提供毫秒级的查询响应性能。Doris 的实现架构脱胎自 Apache Impala 和 Google Mesa 系统，并进行了大量的改造和优化，最终形成了今天大家看到的这款架构优雅、性能卓越、功能丰富、简单易用的 OLAP 数据库系统。

doris有什么特点？

• MPP架构的分析型数据库
• 毫秒级别的响应速度
• 支持标准的SQL（兼容Mysql协议）
• 丰富的聚合模型，以及聚合表技术
• Rollup等预聚合技术
• 运维简单，弹性伸缩
• 高可用、高可靠
• 丰富的周边生态工具
• 向量化执行器

doris能干什么？

1、对数据分析、统计

数据分析大体上可以分为两大类场景：一种偏向于报表类的，另一种偏向于多维分析的。

2、报表

报表类数据分析，数据分析以及查询的模式相对比较固定，而且后台 SQL 的模式往往都是确定的。针对此类应用场景，选择使用 MySQL 存结果数据，用户可从界面选择执行批处理以及发送邮件。在 Doris 平台中，报表类查询时延一般在秒级以下。

3、多维分析

这里提到的多维分析，同样要求数据是结构化的，适用于查询相对灵活的场景，例如数据分析条件以及聚合维度等方面不是很确定，一般将此类数据分析定义为多维分析。相对于报表类分析，多维分析的查询时延会稍慢，大约在会在 10s 的级别。

doris架构由有哪些角色？

• Frontend:前端节点，接收客户端的请求，负责查询解析、路由和负载均衡等工作。
  Backend:后端节点，负责数据存储、计算和查询等工作，可以水平扩展。
  Namenode:元数据节点，负责管理集群的元数据信息，例如表结构、分区信息等。
  Broker:代理节点，负责处理跨集群的查询请求，可以与其他集群进行数据交互。
  Statestore:状态节点，负责管理集群的状态信息，例如节点状态、负载均衡信息等。
  这些角色共同组成了Apache Doris的分布式架构，支持高可用、高性能和高扩展性。