蓝桥杯算法DP练习题——印章

文章讲述了如何解决一个关于概率论的问题,即在n种等概率的印章中,购买m张印章集齐所有图案的概率计算。通过状态转移方程,定义f[i][j]表示拥有i个印章且集齐j种的概率,给出了详细的状态转移规则和Python代码实现。

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印章

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原题链接:“蓝桥杯”练习系统 (lanqiao.cn)

问题描述
  共有n种图案的印章,每种图案的出现概率相同。小A买了m张印章,求小A集齐n种印章的概率。

输入格式
  一行两个正整数n和m

输出格式
  一个实数P表示答案,保留4位小数。

样例输入
2 3

样例输出
0.7500

数据规模和约定
  1≤n,m≤20



这个题目当时看到的时候就是有一点点的懵逼,因为有牵扯到概率论的知识,所以有点费力。

这里主要的题解,可以浓缩成为这张图片

在这里插入图片描述

状态定义

首先,定义一个状态f[i][j]这个状态的含义是

手里有i个印章,集齐j种印章的概率。

状态的属性

为什么这里是sum

牵扯到这里,我们需要先想一下状态转移方程。

状态计算

因为每次抽取一个印章,都有两种可能

  • 抽到新印章
  • 没有抽到新印章

到此,我们在多买一个印章的时候,我们的这个就会有以上的两种组合,所以我们是需要将这两种情况进行一个加法求和

抽到新印章

如果说是抽到新印章,我们的上一个状态就是f[i-1][j-1]

现在我们需要得到第j个新的印章,我们就必须要从剩下的 n − ( j − 1 ) n-(j-1) n(j1)个印章中挑选出一个,挑选出来的概率为 P = n − j + 1 n P = \frac {n - j + 1} {n} P=nnj+1,然后我们将这个概率与前面f[i-1][j-1]的概率相乘得到这个状态转移过去的公式

f [ i − 1 ] [ j − 1 ] ∗ n − j + 1 n f[i-1][j-1] * \frac {n - j + 1} {n} f

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