2022.02.18_每日一题 leetcode.229-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_60717329/article/details/123001311

这篇博客讨论了如何在给定的整数数组中找到出现次数超过数组长度三分之一的元素。提供了两种解决方案，一种是通过排序后检查相邻元素，另一种是利用哈希表来计数并移除不符合条件的元素。这两种方法分别在不同场景下具有不同的效率和空间利用率。

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题目描述

229.求众数 II

给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：[3]

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：[1]

示例 3：

输入：[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出：[1,2]

提示：

1 <= nums.length <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。

思路

遍历数组，计数，满足条件则加入结果集

代码

class Solution11 {

    public static List<Integer> majorityElement1(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int len = nums.length;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int cnt = 1;
            while (i < len - 1) {
                if (nums[i] != nums[i + 1]){
                    break;
                }
                cnt ++;
                i ++ ;
            }
            if (cnt > len / 3){
                list.add(nums[i]);
            }
        }
        return list;
    }

    public static List<Integer> majorityElement2(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int len = nums.length;
        int stdLen = len / 3;
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num)) {
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            }else {
                map.put(num,1);
            }
        }
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num) && map.get(num) > stdLen) {
                map.remove(num);
            }
        }
        return new ArrayList<>(map.keySet());
    }

}