qq_60653991的博客

(15) plt.text(-5,2100,u'均值:%.2f;众数：%.2f' %(n_mean, n_median, n_mode.mode) ,(16) plt.text(-5,2000,u'偏度:%.4f;峰度：%.4f' %(n_Skewness,n_kurtosis), size=8)(5) print (u' 成人组标准差：%.2f 幼儿组标准差：%.2f'(7) print (u' 成人组均值：%.2f 幼儿组均值：%.2f'(9) plt.ylabel(u' 频数', size=14)

有一个大任务，比如说求当n == 10000时答案是什么样子的，一下子不容易想出来，但是当n = 1或者比较小的时候答案非常的明显，并且 当n 再大一点的时候，可以由n = 1的时候推导出来，这便是递推和递归问题的思想。

1.第一次接触二进制应该是：枚举当中的子集枚举。2.第二次应该是状态压缩当中状态压缩。

a手段目的分析法：这个是把问题分解成 一个个的小目标 然后采用一次解决每一个目标的方法 来 解决问题，有可能就是说为了解决问题 我们不得不扩大一下 初始状态 和 目标状态的 距离 公交车的例子。c 爬山法：在每一步 都 探索 看看那个方向是坡起方向最高的方向 想办法尽可能减少初始状态和目标状态的距离。1.0算法：在问题空间一一进行搜索，把所有可能解决问题的方法、情况全部都找一个遍，直至找到解决问题的一种方式。b回溯法：从目标状态开始向初始状态 依次找到解决问题的方式和方法。

首先我们判断 我们可能有利可图的次数,题目当中说的是买m 送1，如果是买2送1，但是我们只需要买一件，这样谁便宜就买谁就可以了，一定注意，我们的目标是怎么样 花钱花的最少，并不是花钱花的最实惠，所以 n / (m + 1) 这个是 可能有利可图的次数，为什么说可能呢，就算是具备了这样有利可图的条件了，如果说 买到的同样的m + 1间商品，a * m > b * (m + 1),（优惠的力度大不大到能够，，，）如果是这样的话，那还不如直接用b呢，

我们还是先删除了不相关的字段，因为我们的目的是看看k是否是唯一被所有的区间覆盖的点，第一次枚举的时候显然把关注点放在了点上，其实我们解决这个问题需要知道这个点吗，答案是不需要的，我们只需要看看重合的区间当中有几个数字就好了 如果只有一个 就ok如果多个 肯定就是no,这和第一种是思考问题的两种方式 关注点不同，但是第二种思考方式更加 贴近问题本质，因为这个数字到底是谁我们根本不关注。如果存在相同的一个地方，我们直接分割这个地方，如果存在两个以上分割的地方，这就不可以了，一定不会出现两个都是完美的情况。