Dynamic 365多对多关系

本文详细介绍了如何在CRM系统中创建和管理多对多关系。首先,通过N:N关系功能找到并新建关系。接着,选择对应的实体并设置关系名称。在后台插入数据时要注意避免重复。利用服务接口进行条件判断和数据插入,确保关系的正确建立。最后,通过示例代码展示了如何使用API进行关联和解除关联操作。

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首先需要添加多对多关系:

1.找到解决方案,找到到需要添加多对多关系的实体,然后点击N:N关系,点击新建多对多关系

 2.选择对应表,会生成关系名称和关系实体名称

3.在后台插入多对多关系表数据,注意:多对多的数据不可以重复添加

 QueryExpression q_servicemainplan_salesorder = new QueryExpression(new_newentity);
            q_servicemainplan_salesorder.ColumnSet = new ColumnSet(true);
            q_servicemainplan_salesorder.Criteria.AddCondition("id", ConditionOperator.Equal, Guid); 
            q_servicemainplan_salesorder.Criteria.AddCondition("id", ConditionOperator.Equal, Guid); 
            var e_servicemainplan_salesorder = service.RetrieveMultiple(q_servicemainplan_salesorder);
            if (e_servicemainplan_salesorder.Entities.Count == 0)
            {
                //如果不存在关系就插入一条关系
                service.Associate(“t1实体名”, "t1Guid”, new Relationship("多对多关系名"), new EntityReferenceCollection() { new EntityReference(“t2实体名”, “t2Guid”) });
            }

4.

adminService.Associate("当前名称",当前id,new Relationship("多对多关系英文名"),new EntityReferenceCollection(){new EntityReference("关联的实体",关联的实体id)});

EntityReferenceCollection relatedEntities = new EntityReferenceCollection();                                                                                             
                    relatedEntities.Add(new EntityReference(Account.EntityLogicalName, _account1Id));
                    relatedEntities.Add(new EntityReference(Account.EntityLogicalName, _account2Id));
                    relatedEntities.Add(new EntityReference(Account.EntityLogicalName, _account3Id));

                    // Create an object that defines the relationship between the contact and account.
                    Relationship relationship = new Relationship("account_primary_contact");


                    //Associate the contact with the 3 accounts.
                    _service.Associate(Contact.EntityLogicalName, _contactId, relationship,
                        relatedEntities);

                    Console.WriteLine("The entities have been associated.");

                    //Disassociate the records.
                    _service.Disassociate(Contact.EntityLogicalName, _contactId, relationship,
                        relatedEntities);

翻译:创建一个新的实体。
                    添加(新的实体参考(帐户. EntityLogicalName,_account1Id));
                    相关实体。添加(新的实体参考(帐户。实体逻辑名称,_account2Id));
                    相关实体。添加(新的实体参考(帐户。实体逻辑名称,_account3Id));

                    //创建一个定义联系人和帐户之间关系的对象。
                    关系关系=新关系("account_primary_contact");


                    //将联系人与3个帐户关联起来。
                    _service协理(联系人. EntityLogicalName,_contactId,关系,
                        相关实体);

                    控制台。WriteLine(“实体已关联。”);

                    //解除记录的关联。
                    _service解除关联(联系人. EntityLogicalName,_contactId,关系,
                        相关实体);

    service.Associate("new_delivertrack", gid, new Relationship("new_new_delivertrack_contact"), new EntityReferenceCollection() { new EntityReference("contact", contactid) });

### 处理和可视化Dynamics 365 Business Central销售行 #### 数据连接设置 为了在Power BI中处理或展示来自Dynamics 365 Business Central的销售行数据,首先需要建立两者之间的连接。这可以通过使用Power BI Desktop中的内置连接器实现。启动Power BI Desktop之后,在获取数据选项里选择“Dynamics 365”,输入相应的服务URL以及认证信息完成链接配置[^1]。 #### 数据建模 一旦成功建立了到Dynamics 365 Business Central的数据源连接,下一步就是构建适当的数据模型来支持后续分析需求。对于销售行业而言,通常会涉及到多个实体间的关联操作,比如客户表、产品表与订单明细表等。确保这些表格之间通过共同字段(如OrderID)正确地进行了关系定义是非常重要的。此外,还可以考虑创建度量值用于计算总销售额、平均单价等指标以便更直观地理解业务表现情况[^2]。 #### 可视化设计 当完成了基础架构搭建工作后就可以着手于实际图表的设计环节了。针对销售行为这一主题可以选用柱状图显示不同时间段内的收入变化趋势;利用饼图呈现各类商品所占比例;借助地图控件反映各地区市场占有率差异等等。值得注意的是随着ABI逐渐向自动化方向发展,未来可能会更多依赖机器驱动的方式来进行此类报表制作过程。 ```python # Python代码仅作为示意并非真实可用语法 import powerbi as pbi from dynamics import connect_to_dynamics_365_business_central connection = connect_to_dynamics_365_business_central() sales_data = connection.get_sales_lines() pbi.create_report(sales_data) ```
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