dhu 数据科学与技术 第2次作业

一. 简答题（共2题，100分）

1. (简答题, 50分)
   “大润发”、“沃尔玛”、“联华”和“农工商”四个超市都卖苹果、香蕉、桔子、猕猴桃和芒果5种水果。使用NumPy的ndarray实现以下功能。

1. 创建2个一维数组分别存储超市名称和水果名称；

2. 创建1个4×5的二维数组存储不同超市的水果价格，其中价格由4到10范围内的随机数生成；

3. 选择“大润发”的苹果和“联华”的香蕉，并将价格增加1元；

4. “农工商”水果大减价，所有水果价格减少2元；

5. 统计四个超市苹果和芒果的销售均价；

6. 找出桔子价格最贵的超市名称（不是序号）。

提示： 创建的二维数组，行表示一家超市，列表示各种水果。

# 1）
import numpy
names = numpy.array(['大润发', '沃尔玛', '好德', '农工商']) 
fruits = numpy.array(['苹果', '香蕉', '桔子', '芒果']) 
# 2）
price = numpy.random.randint(4, 10, 16).reshape(4,4)  
print(price)
# 3）
price[(names == '大润发') | (names == '好德'), (fruits == '苹果') | (fruits == '香蕉')] + 1
print(price)
# 4）
price[names == '农工商'] - 2
print(price)
# 5）
price[:, (fruits == '苹果') | (fruits == '芒果')].mean(axis=0) 
print(price)
# 6)
a = price[:, fruits == '桔子'].argmax() 
print(names[a])

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这题扣了五分 不知道为啥

2. (简答题, 50分)
   基于随机游走实例，使用ndarray和随机数生成函数模拟一个物体在三维空间随机游走的过程。

1）创建3×10的二维数组，记录物体每一步在三个轴向上的移动距离。在每个轴向的移动距离服从标准正态分布（期望为0，方差为1）。行序0、1、2分别对应x、y和z轴；

2）计算每一步走完后物体在三维空间的位置；

3）计算每一步走完后物体距离原点的距离；

4）统计物体在z轴上到达的最远距离；（提示：使用abs()绝对值函数对z轴每一步运动后的位置求绝对值，然后求最大距离）

5）统计物体在三维空间距离原点的最近距离值。

import numpy as np
# 1）
movement = np.random.normal(0, 1, 30).reshape(3,10)
print(movement)
# 2）
position = movement.cumsum(axis=1)
print(position)
# 3)
length = np.sqrt(position[0] ** 2 + position[1] ** 2 + position[2] ** 2)
np.set_printoptions(precision=2)
print(length)
# 4)
print(np.abs(position[2]).max())
# 5)
print(length.min())