
python数据分析
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兴趣使然的Qsiri
我是一个目前在青海大学就读计算机科学本科大二的学生。比较贪玩所以没有认真学导致到现在还只会一些比较基本的东西,希望通过自己的努力让自己变得更优秀。
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matplotlib实操
1.分析离网用户的基本特征:包括但不限于地市、年龄、网龄、融合类型、套餐分布、用户价值等,年龄、网龄、用户价值(ARPU)、MOU、DOU;数据预处理处理异常值地市分布县级分布年龄分布网龄分布性别与年龄分布融合类型套餐分布用户价值(ARPU)MOU(每用户每月平均通话时长)DOU(平均每户每月上网流量 单位:兆(M))2.分析离网用户网龄和年龄之间是否存在一定的关系?3.分析离网用户离网是否与拥有多个其他号码有关系?原创 2023-06-04 21:17:01 · 1085 阅读 · 2 评论 -
可视化分析
可视化分析可视化分析概述图表类型及选择图表的基本组成Matplotlib图表癿常用设置基本Plot绘图函数图的属性设置画布图形坐标轴文本标签标题和图例图表绘制选择绘图函数折线图绘制柱形图的绘制直方图的绘制饼形图的绘制散点图的绘制雷达图的绘制原创 2023-06-03 21:48:01 · 715 阅读 · 0 评论 -
pandas数据预处理
pandas数据预处理pandas及其数据结构pandas简介Series数据结构及其创建DataFrame数据结构及其创建利用pandas导入导出数据导入外部数据导入数据文件导出外部数据导出数据文件数据概览及预处理数据概览分析利用DataFrame的常用属性利用DataFrame的常用方法数据清洗缺失值处理删除法替换法重复值处理去重异常值检测与处理数据抽取与合并数据抽取数据合并数据增删改数据转换数据的描述性统计分析数据排序常见数据计算数值型特征的描原创 2023-06-03 20:23:26 · 1762 阅读 · 0 评论 -
NumPy 数值计算基础
NumPy 数值计算基础Numpy简介Numpy创建数组对象第一种:利用array函数创建ndarray数组第二种:利用arange函数:创建等差一维数组第三种:利用linspace函数:创建等差一维数组,接收元素数量作为参数。第三种:利用linspace函数:创建等差━维数组,接收元素数量作为参数。第四种:利用logspace函数:创建等比一维数组(10的n次方之间按对数等分)。其他专门创建数组的函数Ndarray类的常用属性及基本操作ndarray类常用属性ndarray类常用属性原创 2023-06-02 17:41:09 · 974 阅读 · 0 评论 -
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数据分析概述
数据的性质数据的概念数据与信息的区别和联系数据的类型按照度量尺度分按时间状况分什么是数据分析数据分析的重要性数据分析的内容数据分析作用数据分析的基本流程典型的数据分析的流程数据分析方法对比分析法分组分析法定量数据分布分析——具体事例结构分析法平均分析法矩阵关联分析法高级数据分析法数据分析的常用工具数据分析的开发环境原创 2023-06-02 16:37:30 · 1703 阅读 · 0 评论