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原创 CNN超进化史（1）——从人工智能到深度学习

提示：文章内容仅代表作者个人理解和观点 文章目录前言一、深度学习、机器学习和人工智能之间的关系二、人工智能三、机器学习的应用范围1.模式识别2.数据挖掘3.统计学习4.计算机视觉5.语音识别6.自然语言识别2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 学习深度学习ing 前几天看到一篇文章，大概3月14日，特斯拉AL总监声称复现了LeCun33年前的神经网络，然后发现和现在区别不大： 在深度学习已经是一个非常活跃的研究领域的 33 年后的今天，一位业界大佬却说变化不大，这是一个有点.