【大气湍流】基于matlab计算加入大气、混沌、相位噪声情况下的BPSK误码率

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🔥 内容介绍

在无线通信系统中，传输过程中会受到各种干扰，其中大气湍流、混沌和相位噪声是常见的干扰源。这些干扰会导致误码率的增加，从而降低系统的可靠性和性能。因此，对于这些干扰的建模和仿真分析是非常重要的。

本文将介绍一种基于matlab的BPSK（二进制相移键控）误码算法流程，该算法能够计算在加入大气湍流、混沌和相位噪声情况下的误码率。通过这种算法，我们可以评估系统在不同干扰条件下的性能，并且可以优化系统参数以提高系统的可靠性。

首先，我们需要了解BPSK调制和解调的基本原理。BPSK是一种常用的二进制调制方式，其中0和1分别用正弦波的两个相位表示。在发送端，将二进制数据转换为BPSK信号，然后通过信道传输到接收端。在接收端，通过解调将BPSK信号转换回二进制数据。

然而，在传输过程中，信号会受到各种干扰的影响。大气湍流是由于大气层中的湍流运动引起的，会导致信号的强度和相位发生变化