【无人机】基于蒙特卡洛算法实现无人机任务分配模型附matlab代码

天天Matlab科研工作室

于 2022-03-22 20:04:26 发布

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分类专栏： Matlab各类代码文章标签： matlab

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本文介绍了基于蒙特卡洛算法的无人机任务分配模型，重点展示了部分MATLAB代码实现，并给出了仿真实验结果。博主专注于智能优化算法、神经网络预测、信号处理等多个领域的Matlab仿真，对于相关问题提供交流与帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 简介

注意:所谓的实时分配指的是实时分配用户位置—根据实时分配的位置更新无人机的位置进而优化最优的分配任务

2 部分代码

clcclose allclear alldisp('无人机优化模型')%参数准备%区域用户位置d1=100; %区域A长度d2=80; %区域A长度N=30;%用户个数C=6;%天线个数bc=1;%电池损耗/每个内容---假设容量相等 电池消耗相同Bm=[10 10 10];%无人机容量%索引位置tuple={content k,UAV m，location q}height=10;h_max=20;delta_d=0.5;%location interval