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RSS订阅原创 Radiology | 基于深度学习的 CT 肺肿瘤自动检测和分割研究
这项发表在Radiology上的研究，不仅为我们展示了深度学习在肺癌检测与分割中的强大能力，还通过创新的3D U-Net集成模型，为肺癌的精准诊疗提供了全新的解决方案！
2025-02-17 08:48:23
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原创 从零入门：深度学习如何赋能医学影像研究？新手指南+前沿方法解析
深度学习通过自动化分析、多模态融合和实时处理能力，显著提升了医学影像的诊断效率与精度。医学影像AI不仅是技术革命，更是对人类健康的普惠承诺。
2025-02-16 18:00:32
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原创 Nature Communications | 融合多模态影像的栖息地成像（Habitat Imaging）框架
这项发表在Nature Communications上的研究，不仅为我们揭示了非小细胞肺癌（NSCLC）肿瘤内部的复杂“地图”，还通过"栖息地成像（Habitat Imaging）"技术，提出了肺癌预后预测的新方法！🔬💡从多模态影像融合到ctDNA的联合分析，再到影像基因组学的深入探索，这项研究为我们提供了全新的视角，帮助我们更精准地识别高风险患者，优化个体化治疗方案。
2025-02-16 02:30:55
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原创 医学影像研究 | DICOM转NII格式,文末附代码！
DICOM到NII的格式转换，不仅是一个简单的“翻译”过程，更是医学影像数据从临床存储模式向深度学习友好模式的重要转变。
2025-02-15 01:35:51
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原创 医学影像研究 | 3D病灶ROI精准提取：一键生成标准化病灶立方体，文末附代码
本文针对医学影像分析中病灶标注耗时难题，提出基于中心点坐标的3D ROI智能提取方案。仅需在单层CT标注病灶中心（x,y,z），即可自动生成标准化立方体区域，配套即插即用Python代码。
2025-02-14 05:07:13
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空空如也
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