二分查找法中，中间值赋值为 0.5（low+high）与 low+0.5（high-low）有什么区别

二分查找法中，中间值赋值为 0.5（low+high）与 low+0.5（high-low）有什么区别

二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。

对于中间值的计算，0.5 * (low + high)和low + 0.5 * (high - low)两种方式在实际应用中可能会有不同的效果，尤其是在处理大数或者浮点数时。

0.5 * (low + high)：这种方式直接计算了查找区间两端点的平均值。
当low和high都很大时，两者之和可能会导致整数溢出，特别是当使用的数据类型不足以存储low + high的结果时。因此，在整数类型可能溢出的情况下，这种方式可能会导致错误的结果。
low + 0.5 * (high - low)：这种方式首先计算了查找区间的长度（high - low），然后取这个长度的一半，最后加上low。
这种方式可以避免整数溢出的问题，因为它总是在计算中间值时使用了high - low，这是一个相对较小的数（在查找区间缩小的情况下）。

浮点数的加法可能会出现以下几种误差：

精度误差：浮点数不能精确表示所有实数，因此它们通常会有小的舍入误差。当两个浮点数相加时，这些误差可能会被放大。
舍入误差：在计算过程中，如果结果的小数部分超过了浮点数格式所能表示的精度，那么超出的部分会被舍入。舍入可能会