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RSS订阅原创 numpy中易混淆的矩阵运算
对于多维数组，比如二维，np.dot() 结果为矩阵相乘；当矩阵是numpy.ndarray时，A*B表示哈达玛积（对应位置相乘）；c的第一行与d的第一行，1*5+2*6=17 得到第一个值；c的第一行与d的第二行，1*7+2*8=23 得到第二个值；c的第二行与d的第一行，3*5+4*6=39 得到第三个值；c的第二行与d的第二行，3*7+4*8=53 得到第四个值。np.multiply() 结果为对应位置相乘，即哈达玛积。两个函数对于一维数组来说，效果是相同的，可计算向量内积；
2024-10-16 18:59:26
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空空如也
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