Java操作MongoDB增删改查的基本操作_java 删除mongodb分片-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_59438034/article/details/127177999

本文详细介绍了Java操作MongoDB的基本步骤，包括安装JDBC驱动、连接数据库、执行增删改查操作。MongoDB是一个分布式文件存储的数据库，适合处理大量数据、动态数据模型和高并发场景。相较于MySQL，MongoDB更注重灵活性和高性能，但缺乏事务支持。文中还对比了MongoDB和MySQL的区别，并给出了何时选择MongoDB的建议。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.MongoDB简介

二.MongoDB和MySQL的区别

三.MongoDB与 MySQL：什么时候使用？

四.Java操作MongoDB增删改查的基本操作

一.MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由c++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB特点：

无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持
敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据
业务并发访问量大
TB级以上的海量数据存储，且数据量不断增加
要求存储的数据持久化、不丢失
99.999%的数据高可用性
大量的地理位置查询、文本查询

实际应用：MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储；游戏场景，比如用户当前装备，得分等；物流场景，比如快递的位置，状态，途径；视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等。

MongoDB缺点：

mongodb不支持事务操作；
使用mongodb数据库存储数据占用空间过大；
mongodb没有如mysql那样成熟的维护工具
mongodb在集群分片中的数据分布不均匀；
在mongodb中持续插入大量数据，其写入性能会有较大波动；
使用mongodb数据库时，其单机可靠性比较差。

二.MongoDB和MySQL的区别

概念类别：

MySQL	MongoDB	解释/说明
表(table)	集合（collection）	数据库表/集合
行(row)	文档(document)	数据记录行/文档
列(column)	字段(field)	数据字段/域
joins		表连接，MongoDB不支持
主键（primary key）	主键(primary key)	MongoDB自动将_id字段设置为主键

特性区别：

数据库	MongoDB	MySQL
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	虚拟内存+持久化	不同的引擎有不同的存储方式
查询语句	MongoDB查询方式	SQL语句
数据处理方式	基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写	不同的引擎拥有其自