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SPFA简介 SPFA (shortest path faster algorithm) 是一个单源最短路径算法，与另一个单源最短路算法dijkstra不同的是(什么你还不知道dijkstra?)，SPFA可以用来处理含有负权的图，并且也可以判断图中是否存在负权回路。 实际上，SPFA是Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。SPFA的时间复杂度可以达到，k是每一个节点的平均进队次数，可以证明k不大于2。 SPFA算法流程 首先说一下我们都需要哪些东西： 一个储存节

Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法，但它局限于边的权值非负的情况，若图中出现权值为负的边，Dijkstra算法就会失效，求出的最短路径就可能是错的。 这时候，就需要使用其他的算法来求解最短路径，Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。该算法由美国数学家理查德•贝尔曼（RichardBellman,动态规划的提出者）和小莱斯特•福特（LesterFord）发明。 适用条件&范围： 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); 有向图&无向图(无向图可以看...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxN = 2e5 + 5; struct Fruit { int type; int Next; int tail; }fruit[maxN]; int main() { //freopen("test.in", "r", stdin); int n; scanf("%d", &n); fruit[0].typ.

#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <Windows.h> #include <ctime> using namespace std; void gotoxy(int x, int y) { COORD pos = {x,y}; HANDLE hOut = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE);// 获取标.

So—— Let us do a summary. 1. 文件 /* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Copyright (C): 本代码所有版权为xxx所有，任何个人或者组织不得以任何方式复制、转载以挪作他用，否则将构成对xxx的产权知识侵权。 * @file : 文件名 ...

1.0/1背包 01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个，并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。 状..

数据结构（stack&queue） 栈stack 栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 （最最）常用的函数： 函数 功能 q.top() 获取

一、定义 栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 （https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%88/12808149#3_3） 二、常用函数 函数 功能 q.top() .

背包问题(多重背包&混合背包) 1.多重背包 多重背包问题的思路跟完全背包的思路非常类似，只是k的取值是有限制的，因为每件物品的数量是有限制的，状态转移方程为： dp[i][v] = max{dp[i - 1][v - k * c[i]] + w[i] | 0 <=k <= n[i]} 　　　　其中c[i]是物品的数量，和完全背包的不同支出在于完全背包可以取无数件，而多重背包给定了最多能取的数量。这样也是三个循环，分别是背包容量，物品个数和物品种类。这样如果数量比较多的情况，.

广度优先搜索算法 广度优先搜索算法是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS（Breadth First Search），属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。 过程： 例如下面这张图，蓝色代表无路，白色代表有路，黄色代表已走过，上面的数字代表步数，斜杠即走不了 ..