作者解析了一篇论文，介绍了如何灵活构造多长元路径，通过学习和融合多阶邻接矩阵，以及改进的多秩序GCN模型。还探讨了如何利用节点属性进行监督和融合，以及与MHGCN模型的对比。作者强调了从已有研究中寻找问题并提出新想法的重要性。
这篇论文是我这周读的最顺畅的一篇，不是因为他的idea特别突出，而是文章的思路很清楚，讲的很详细，所以让我感觉到很顺畅，我觉得有必要多写一点论文解读来记录一下。
这篇文章中作者自己提出了三个问题，然后在对模型的讲述中详细地解决了这三个问题
1. How to construct multi-length meta-paths dexterously via learning multiple high-order adjacency matrices and their fusion?
对于建立元路径（meta-paths）的原理，作者举了如下图所示的例子
我的理解是A2是通过添加边为两个原本没有联系的节点添加一个中间节点，然后使得原本没有联系的两个节点通过元路径建立起联系。
对这一定理进行推广，可以得到l阶的元路径的矩阵：
为了更加灵活的运用元路径，作者对原始矩阵进行了添加参数的处理：
其中
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