Mysql学习笔记_mysql使用unload-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_59246334/article/details/123321481

一、概述：

1、什么是数据库、什么是数据库管理系统、什么是SQL？

数据库：DataBase,简称DB，按照一定格式存储数据的一些文件的组合。顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统：DataBaseManagement,简称DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

常用的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS、SqlServer、DB2、sybase等..

SQL:结构化语言：程序员需要学习SQL语言，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL豫剧，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。 SQL是一套标准，可以在Oracle、DB2等数据库管理系统中也可以使用

三者之间的关系：

DMBS-->执行-->SQL-->--操作--DB

2、安装Mysql数据管理系统

步骤：到Mysql官网安装社区版数据库

注意事项：

端口号：端口号port是任何一个软件/应用都有的，端口号是应用的唯一代表。端口号通常和ip地址在一块，ip地址用来定位计算机，端口号port是用来定位计算机上某个服务的/某个应用的。

在通一台计算机上，端口号不能重复。具有唯一性。一般mysql数据库启动时，这时候占有的默认端口号是3306.

字符编码格式：

设置mysql数据库的字符编码方式为UTF-8（要选中第三个单选按钮，然后再选择utf-8字符集。

服务名称：

默认是：MySQL

选中配置环境变量path：如果没配置可以手动配置

path=其他路径；+MySQL的bin路径

mysql超级管理员用户名不能改，一定是root,需要设置mysql数据库超级管理员密码设为123456

3、MySQL数据库的完美卸载

第一步：双击安装包进行卸载删除。

第二部：删除目录：把C:\ProgramData 下面的MySQL目录干掉以及把C:\Program Files(X86)下面的MySQL目录干掉

这样就卸载完成了

4、MySQL的服务在哪里

计算机-->右键-->管理-->服务和应用程序-->服务-->找mysql服务

MySQL的服务，默认是‘’启动‘’状态，只有启动了才能使用。可以在服务上右键选中启动重启服务停止服务。还可以改变服务默认配置：点击右键属性进行修改

5、在windows操作系统当中，关闭和启动mysql服务

语法：net stop 服务名称 net start 服务名称

如果无法访问，尝试已管理员身份启动。其他服务也可以这样启动与关闭

6、mysql安装了，服务启动了，怎么使用客户端登录mysql数据库呢？使用bin目录下的mysql.exe命令来连接数据库服务器

本地登录(显示密码形式)：MySQL -uroot -p123456 （隐藏）MySQL -uroot -p

7、mysql常用命令

退出mysql ：exit

查看mysql中有那些数据库？

show databases;(注：以英文的分号结束)

怎样使用数据库？

mysql> use world；
Database changed

表示正在使用一个名字叫world的数据库

怎么创建数据库？

mysql> create database xiao;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> show databases;

查看某个数据库下有哪些表？

mysql>show tables;

查看mysql 的版本号?

mysql> select version();

查看使用的哪个数据库？

mysql> select databases();

注意：以上命令不区分大小写；mysql不间 ';' 不执行

ctrl+c || \c可以中止一条sql语句

8、数据库当中最基本的单元是表：table

数据库中是以表格的形式来存储数据的。任何一张表都有行和列：

行(row)：被称为数据/记录。

列(colum):被称为字段。

每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。

字段名：普通的名字，见名知意。
数据类型:字符串、数字、日期等。
约束：约束有很多种，其中一种叫唯一性约束，这种约束添加后，该字段中数据不能重复

9、关于SQL语句的分类？

10、导入一下提前准备好的数据

bjpowernode.sql是提前准备好的数据库表。

怎么讲sql文件中的数据导入呢

mysql>source E:\MySQL\practice\bjpowernode.sql

注意：路径不要有中文!!!

11、关于导入的这几张表？

mysql> show tables;

dept 部门表 / emp 员工表 /salgrade 工资等级表
怎么查看表中的数据呢？

select * from 表名 //统一执行这个SQL语句

mysql> select * from dept;

mysql> select * from emp;

mysql> select * from salgrade;

+-------+-------+-------+

12、不看表中的数据，只看表的结构，有一个命令：

desc(describe的缩写) 表名;

13、简单查询

查询一个字段？

select 字段名 from 表名；select 、from都是关键字，字段名、表名都是标识符

例：查询部门名字

mysql> select dname from dept
-> ;

查询两个字段或多个字段？

使用逗号‘,’隔开。例：查询部门编号和部门名

mysql> select dname,deptno from dept;

查询所有字段

第一种方式：把所有字段写上

第二种方式：可以使用 select * from 表名

缺点：效率低，可读性差，实际开发中不推荐，想在dos命令窗口中看一下全表可以用一下。

给列取别名

mysql> select deptno,dname as deptname from dept;

使用as关键字起别名。as关键字也可以省略。当起别名中有空格时，要给别名加引号。

注意：在所有数据库中，字符串统一用单引号括起来。单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了，但在mysql中可以使用。

注：只是将显示的查询结果列名显示为deptname。原表不改变。select语句不会进行修改操作，因为只负责查询。

例：查询员工的年薪

mysql> select ename,sal*12 from emp;//结论：字段可以使用数学表达式

mysql> select ename,sal*12 as 年薪 from emp;//起别名，新版本中文不用加引号，老版本需要

14、条件查询

语法格式：select 字段1，字段2，字段3... from 表名 where 条件；

例：

=等于

查询工资等于800的员工姓名和编号？

mysql> select ename,empno from emp where sal=800;

查询smith的工资？

mysql> select empno,sal from emp where ename='smith';

<>或！=不等于

查询工资不等于800的员工姓名和编号？

mysql> select ename,empno from emp where sal <> 800;

between and

查询工资在2000到3000之间的？

mysql> select empno,sal from emp where sal between 2000 and 3000;

is null为null(is not null 不为空)

查询哪些员工的津贴/补助为null?

mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
ULL |
+-------+--------+---------+------+

注意：在数据库中null不能用=号衡量。需要使用is null，因为数据库中null为什么都没有，不是一个值，所以不能用等号衡量。

or或者

查询工作职位为manager和salesman的员工？

mysql> select empno,ename,job from emp where job='manager'or job= 'salesman';

and和or同时出现的话，and的优先级更高会先执行and

查询工资大于2500，并且部门编号为10或者20部门的员工？（由于有优先级问题，可以用()来解决）

in 包含，相当于多个or （not in 不在这个范围中）

查询工作岗位是manager 和 salasman的员工？

mysql> select * from emp where job in ('manager','salesman');

注意：in不是一个区间，in后面跟的是具体的值

not 可以取非，主要用在is或in中

is null, is not null, in, not in

like

称为模糊查询，支持%或下划线匹配

%匹配任意多个字符

_匹配任意单个字符(%和_都是一个特殊符号)

找出名字中含有o的？

找出名字中以T结尾的？

mysql> select ename from emp where ename like '%T';

找出名字中以K结开始的？

mysql> select ename from emp where ename like 'K%';

找出第三个字母是R的？

mysql> select ename from emp where ename like '__R%';
找出名字中有“_”的？

select name from t_student where name like '%\_%'; //要用转义字符

15、排序

查询员工工资？

mysql> select ename,sal from emp order by sal;（默认是升序）

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;（指定降序）

mysql> select ename,sal from emp order by sal asc;（指定升序）

例：可以两个字段排序?或者说按照多个字段排序？

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样，再按照名字升序排列

mysql> select ename,sal from emp order by sal asc, ename asc;

了解：根据字段的位置也可以排序

slect ename,sal from emp order by 2;//表示第二列，第二列是sal按照查询结果的第2列sal排序

了解一下不建议开发中这么写，因为列顺序容易发生变化。

16、综合一点的案例

找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排序？

mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;

关键字顺序不能变

17、数据处理函数

数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出

相对的函数：多行处理函数：多个输入对应一个输出

例：

lower转小写

substr 取子串（substr(被截取的字符串，起始下标，截取长度)）

注意：起始下标从1开始，没有0

找出员工名字第一个字母是A的员工信息？（两种方法）

mysql> select ename from emp where ename like 'A%';

mysql> select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';

concat字符窜拼接

mysql> select concat(ename,sal) from emp;

length取长度

select length(ename) enamelength from emp;

trim 去空格

mysql> select * from emp where ename = trim( 'king' );
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |

round四舍五入

mysql> select round(1234.56,1) as t from emp;（保留一位小数）

mysql> select round(1234.56,-1) as t from emp;（保留-1位）

rand生成随机数

mysql> select round(rand()*100,0) from emp;（生成一百以内的随机数）

ifnull可以将null转换成一个具体的值

ifnull是空处理函数。专门处理空的。在数据库中，只要有null参与的数学运算，最终结果就是null

计算员工的年薪？

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

注意：只要null参与运算，最终结果一定是null，为了避免这个现象要用ifnull函数，ifnulll用法：ifnull(数据，被当做哪个值)

补助为null时，将补助当作0

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

case...when... then...when...then...else...end

select ename,job,sal as oldsal,(case job when 'MANAGER' then sal *1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal from emp;

select ename,job,sal as oldsal,(case job when 'MANAGER' then sal *1.1 when 'SALESMAN' then sal *1.5 else sal end) as newsal from emp;

18、分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

5个：count 计数；sum 求和；avg 平均数； max 最大值；min 最小值；

注意：分组函数在使用时候必须先分组，然后才能使用，如果没有分组默认整张表为一组

分组函数在使用的时候需要注意哪些？

第一点：分组函数自动忽略null，你不需要提前对null进行处理

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为null的元素的总数。

count(*):统计表中的总行数。（只要有一行数据count++）因为每一行记录不可能全为null.

第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中

找出比最低工资高的员工信息

select ename,sal from emp where sal>min(sal);

第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。

select sum(sal),avg(sal),min(sal),max(sal),count(*) from emp;

19、分组查询（非常重要*）

1、什么是分组查询？

在实际应用中，我们可能需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作，这个时候需要我们使用分组查询。

select...from...group by...

2、将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

select...from...where...group by...order by...

以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。

执行顺序：1、from 2、where 3、group by 4、select 5、order by

为什么分组函数不能直接使用在where后面？

select ename,sal from emp where sal>min(sal);//报错

因为分组函数在使用的时候必须先分组才能使用。where执行的时候，还没分组，所以where后面不能出现分组函数

select sum(sal) from emp;

这个没分组为什么sum(函数)可以执行，因为select在group by 之后执行。

3、找出每个工作岗位的工资和？

实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。

以上语句（mysql> select ename,job,sum(sal) from emp group by job;）无意义但可以执行，以上语句在oracle中执行报错，oracle的语法比mysql严格

重要结论：在一条select语句当中，如果有group by 语句的话。select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其他一律不能跟。

select max(sal) from emp group by deptno

4、找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？

技巧：两个字段联合成一个字段看（两个字段联合分组）

mysql> select job,deptno,max(sal) from emp group by job,deptno;

select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;

5、找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

使用having可以对分组完之后的数据进一步过滤，having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用

select depnto,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;(效率低)

select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;

优化策略：where和having,优先选中where，where实在完成不了，选中having。

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;

6、找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的？

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;

20、大总结（单表查询）

select... from. where... group by... having... order by...

以上关键字顺序不能颠倒

执行顺序：1、from 2、where 3、group by 4、having 5、select 6、order by

从某种表中查询数据，先经过where条件筛选出有价值的数据，对这些有价值的数据进行分组，分组之后可以使用having进行继续筛选，select查询出来，最后排序输出。

例：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除manager之外，要求按照平均薪资降序排。

select job,avg(sal) from emp where job !='MANAGER' group by job having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc;

day02

1、把查询结果去除重复记录

关键字：distinct

select job from emp;

distinct 只能出现在所有字段的最前面。

distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重

select distinct job,deptno from emp;

+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+

统计一下工作岗位数量

select count(distinct job) from emp;

2、连结查询

2.1、什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

根据语法分类：SQL92与SQL99

根据表连接分类：内连接：等值连接、非等值连接、自连接

外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接）

全连接

2.3、当两张表进行连接查询，没有任何限制的时候，最终结果是两张表条数的乘积。这种现象被称为笛卡儿积现象。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

//表起别名，效率会提升

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接

2.5、内连接之等值连接

案例：查询每个员工所在的部门名称，显示员工名和部门名？

SQL92语法：select e.ename,d.dname from emp e,dep d where e.deptno=d.deptno;

SQL99语法：select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;//inner可以省略，带着inner可读性更好，看的出来是内连接

SQL92缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选都放到了where里面

SQL99优点：表的连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续加where

2.6、内连接之非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级。要求显示员工名、薪资、薪资等级？

select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between losal and hisal;

+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示工名和对应的领导名？

select a.ename as '员工表',b.ename as '领导表' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;

13条记录没有king

以上是内连接中的自连接，技巧：一张表看作两张表。

2.8、外连接（右外连接）

内连接特点：完全能偶匹配的上这个条件的数据查询出来。

select e.ename,d.dname from emp e right outer join dept d on e.deptno=d.deptno；//outer可省可不省

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

2.9、外连接（左外连接）

select e.ename,d.dname from dept d left join emp d on e.deptno=d.deptno；

带right的为右连接，带left为左连接，任何一个左连接和右连接之间可以互换。

外连接的查询结果条数一定是>=内连接的查询结果条数

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select a.ename as '员工表',b.ename as '领导表' from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno;

2.10、三张表、四张表怎么连接

语法：select...from a

join b on a和b的条件

join c on a和c的条件

join d on a和d的条件

一条SQL语句中内连接和外连接可以混合都可以出现。

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级

select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级还有上级领导，要求显示员工名、领导名部门名、薪资、薪资等级？

select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp l on e.mgr=l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪些地方？

select..(select).from..(select).where..(select).

3.3、where子语句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);

+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

3.4、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果作为一张临时表（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级

(select job,avg(sal) from emp group by job)//先找出平均工资，作为一张表

select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) as t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+

3.5、select后面出现的子查询（了解即可）

案例找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname from emp e;

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回一个结果，多于一条就报错。

4、union合并查询结果集

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';

select ename,job from emp where job in ('MANAGER' ,'SALESMAN');

select ename,job from emp where job='MANAGER'

union

select ename,job from emp where job='SALESMAN';

union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍翻...但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。

a连接b连接c（a,b,c记录均为10）匹配次数为1000

a连接b,a连接c使用union的话结果是 10*10+10*10=200

union使用注意事项：

union在进行结果结合合并的时候，要求两个结果集的列数相同。

//错误

select ename,job from emp where job='MANAGER'

union

select ename, from emp where job='SALESMAN';

//mysql可以，oracle语法严格，不可以，报错。要求：结果集合合并时列和列的数据类型也应该一致

select ename,job from emp where job='MANAGER'

union

select ename, sal from emp where job='SALESMAN';

5、limit（*）

5.1 limit是将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。

完整用法：limit startIndex,length// startIndex是起始下标从0开始 length是长度

缺省用法：limit 5;//这是取前5

案例：按照薪资降序，取出排名前五的员工

select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

注意：mysql中limit在order by后面执行。

5.2 分页：

每页显示3条记录：

  第一页：limit 0,3 [0 1 2]

  第二页：limit 3,3 [3 4 5]

          第一页：limit 6,3 [6 7 8]

          第一页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录

        第pageNo页：limit (pageNo -1)*oageSize,pageSize

记公式：limit (pageNo -1)*oageSize,pageSize

6、关于DQL语句总结：

select ...
from...
where...
group by...
having...
order by...
limit...

7、表的创建（建表）

7.1建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create，drop,alter)

create table 表名 (字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

7.2关于mysql中的数据类型？

很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

       varchar(最长255)
           可变长度的字符串
           比较智能，节省空间。
           会根据实际的数据长度动态分配空间。

优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。

       char(最长255)
           定长字符串
           不管实际的数据长度是多少。
           分配固定长度的空间去存储数据。
           使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

           varchar和char我们应该怎么选择？
               性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
               姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。

bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。

float
单精度浮点型数据

double
双精度浮点型数据

date
短日期类型

datetime
长日期类型

       clob
           字符大对象
           最多可以存储4G的字符串。
           比如：存储一篇文章，存储一个说明。
           超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
           Character Large OBject:CLOB

       blob
           二进制大对象
           Binary Large OBject
           专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
           往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
           你需要使用IO流才行。

7.3创建一个学生表

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址

create table t_student(

no int,

sex char,

name varchar(32),

age int(3),

email varchar(255)

);

删除表：

drop table t_student;//当这张表不存在的时候会报错

//如果这张表存在的话，删除

drop table if exists t_student;

7.4插入数据insert(DML)

语法格式：

insert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3....) values(值1，值2，值3)；

注意：字段名和值要一一对应，数量要对应，数据类型要对应。

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'tony','m',18,'1223qq.com');

注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录，没有给其他字段指定值的话，默认值是null

create table t_student(

no int,

sex char default 'm',

name varchar(32),

age int(3),

email varchar(255)

);

通过default来指定默认值

insert 语句中‘字段名’可以省略，但是前面字段名省略的话，等于都写上了，所以值也要都写上

7.5 insert插入日期

str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型

date_format:将data类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

drop table if exists t_user;

create table t_user(

id int,

name varchar(32),

birth date

);

注意：数据库中有一条命名规范，所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。

插入数据？

insert into t_user(id,name,birth) values(1,'jenny','1990-10-01');//报错，因为类型不匹配

可以使用str_to_date函数将字符串格式的日期进行类型转换

语法格式：str_to_date('字符串日期','日期格式')

insert into t_user(id,name,birth) values(1,'jenny',str_to_date('1990-10-01','%Y-%m-%d'));

mysql的日期格式：%Y 年，%m月，%d日，%h时，%i分，%s秒

注意：如果提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了

insert into t_user(id,name,birth) values(2,'kevin','1990-10-01');

一次插入多条数据

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'jenny','2222-10-2',now()),(2,'tony','2222-10-11',now()),(3,'yy','2001-10-12',now());

语法：insert into t_user(字段名1，字段名2) values(),(),();

+------+-------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+-------+------------+---------------------+
| 1 | jenny | 2222-10-02 | 2022-03-15 09:08:22 |
| 2 | tony | 2222-10-11 | 2022-03-15 09:08:22 |
| 3 | yy | 2001-10-12 | 2022-03-15 09:08:22 |
+------+-------+------------+---------------------+

查询的时候可以以某个特定的日期格式来展示吗？

date_format这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

select id,name,date_format(birth,'%m/%d/%y') from t_user;

| id | name | date_format(birth,'%m/%d/%y') |
+------+-------+-------------------------------+
| 1 | jenny | 10/01/90 |
| 2 | kevin | 10/01/90 |
+------+-------+-------------------------------+

date_format函数怎么用？

date_format(日期类型数据，‘日期格式’)

select id,name,birth from t_user;

+------+-------+------------+
| id | name | birth |
+------+-------+------------+
| 1 | jenny | 1990-10-01 |
| 2 | kevin | 1990-10-01 |
+------+-------+------------+

以上sql语句实际上进行了默认的日期格式化，自动将数据哭中的date类型转换成了varchar类型，采用的是mysql默认日期格式：‘%y-%m-%d’

7.6date和datetime两个类型的区别？

date是短日期：只包括年月日信息。

datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。

drop table if exists t_user;

create table t_user (

id int,

name varchar,

birth date,

create_time datetime

);

mysql短日期默认格式：%y-%m-%d

mysql长日期默认格式：%y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user (id,name,birth,create_time) values(1,'lisi','1999-02-10','2022-3-15 07:10:50');

在mysql中怎么获取系统当前时间？

now函数，获取的时间带有时分秒信息，是datetime类型的

insert into t_user (id,name,birth,create_time) values(2,'kki','1999-02-10',now());

7.7修改update(DML)

update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3...where 条件；

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name='jack',birth='2000-10-11' where id=2;

+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 1 | lisi | 1999-02-10 | 2022-03-15 07:10:50 |
| 2 | jack | 2000-10-11 | 2022-03-15 07:28:43 |
+------+------+------------+---------------------+

更新所有？

update t_user set name='jack';
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 1 | jack | 1999-02-10 | 2022-03-15 07:10:50 |
| 2 | jack | 2000-10-11 | 2022-03-15 07:28:43 |
+------+------+------------+---------------------+

7.8删除数据 delete(DML)

语法格式：

delete from 表名 where 条件

注意：没有条件，整张表会全部删除；

delete from t_user where id=2;

delete from t_user;//删除所有

day03

1、快速创建表？

create table emp2 as select * from emp;

原理:将一个查询结果当作一张新表创建，可以完成表的快速复制，表创建出来，同时表中的数据也存在了

2、将查询结果插入到一张表当中？insert相关（了解）

create table dept_bak as select * from dept;

insert into dept_bak select * from dept;//很少用

select * from dept_bak;

3、快速删除表中的数据？

//删除dept_bak表中的数据

delete from dept_bak;//这种删除数据方法比较慢。

delete语句删除数据的原理？（delete语句属于DML语句）

表中的数据被删除，但数据在硬盘上真实存储。

优点：支持回滚，可再恢复数据

缺点：删除效率较低

truncate语句删除数据的原理？（属于DDL语句,删除比较大的表时用）

优点：效率较高，表被一次截断，物理删除。

缺点：不支持回滚

用法：truncated table dept_bak;

4、对表结构的增删改？

什么是对表结构的删改?

添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段

对表结构的修改需要使用：alter

属于DDL语句（包括creat,drop,alter）

5、约束（*）

约束（constraint）

在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性。

约束的作用就是保证表中数据有效。

5.1约束包括哪些？

非空约束：not null

唯一性约束：unique

主键约束：primary key(PK)

外键约束：foreign key(FK)

简称约束：check（mysql不支持，oracle支持）

5.2非空约束：not null //只有列级约束没有表级约束

非空约束not null约束的字段不能为null

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(
    id int,
    name varchar(255) not null
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');
insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu');

mysql> insert into t_vip(id) values(1);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value

插曲：

xxx.sql为sql脚本文件，编写了大量sql语句，当我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有sql语句都会执行。

在mysql中怎么执行sql脚本？

mysql> source C:\Users\Aurora\Desktop\vip.sql

5.3 唯一性约束：unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为null.

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(

    id int,
    name varchar(32) unique,
    email varchar(255)
);

insert into t_vip(id,name,email) values(1,'kk','123');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'jj','23');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'kk','123');//发生错误，名字重复

案例：新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(
    id int unique,//加在字段后面的为表级约束
    name varchar(32),
    email varchar(32),
    unique(name,email)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'kk','kk.123');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'kk','kk.456');
//此处name和email两个字段联合起来,为列级约束

了解：在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段（注意oracle中不一样）

5.4主键约束（primary key,简称pk *****）

主键约束的相关术语：主键约束、主键字段、主键值

什么是主键：主键值每一行记录的唯一标识。

任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效。

主键特征：not null+unique（主键值不能是null，同时也不能重复）

案例如何添加主键？

主键值建议使用int、bigint、char等定长类型

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(
    id int primary key,
    name varchar(32)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'kk');
insert into t_vip(id,name) values(1,'kk');//报错主键不能重复也不能为空

复合主键(主键直只能有一个)

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(
    id int ,
    name varchar(32),
    primary key(id,name)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'kk');
insert into t_vip(id,name) values(1,'jj');

主键除了单一主键和复合主键之外，还可以分为自然主键和业务主键

自然主键：主键值是一个自然数，和业务无关

业务主键：主键值和业务相关联，例如银行卡号

在mysql中有一种机制可以帮我们自动维护一个主键值？

drop table if exists t_vip;

create table t_vip(
    id int primary key auto_increment ,//auto_increment表示自增，从1开始每次加1
    name varchar(32)
);
insert into t_vip(name) values('kk');
insert into t_vip(name) values('kk');
insert into t_vip(name) values('kk');
insert into t_vip(name) values('kk');
insert into t_vip(name) values('kk');

mysql> select * from t_vip;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | kk |
| 2 | kk |
| 3 | kk |
| 4 | kk |
| 5 | kk |
+----+------+

5.5外键约束（foreign key ，简称fk *****）

外键约束涉及到的相关术语：外键约束、外键字段、外键值

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
    classno int primary key,
    classname varchar(225)
);
create table t_student(
    no int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    cno int ,
    foreign key(cno) references t_class(classno)//外键约束
);
insert into t_class(classno,classname) values(100,'一班');
insert into t_class(classno,classname) values(101,'二班');
insert into t_student(name,cno) values('a',100);
insert into t_student(name,cno) values('b',100);
insert into t_student(name,cno) values('c',100);
insert into t_student(name,cno) values('d',100);
insert into t_student(name,cno) values('m',101);
insert into t_student(name,cno) values('n',101);
insert into t_student(name,cno) values('p',101);
insert into t_student(name,cno) values('q',101);

select * from t_class;
select * from t_student;

当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效，为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。

那么cno字段就是外键字段，cno字段中每一个值都是外键值。

注意：t_class是父表 t_student是子表

删除表顺序？先删子，再删父

创建表顺序？先创建父，再创建子

删除数据的顺序？先删子，再删父

插入数据的顺序？先插入父，再插入子

思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？

不一定是主键，但至少具有unique约束

测试：外键可以为null吗？

外健可以为null

6、存储引擎

6.1 什么是存储引擎，有什么用？

存储引擎是mysql中特有的术语，其他库中没有。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式，不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

6.2怎么给表添加/指定‘存储引擎’呢？

show create table t_student;

| t_student | CREATE TABLE `t_student` (
`no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`cno` int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci |

在建表时可以给表指定存储引擎，在建表最后小括号“)”右边使用：ENGINE来指定存储引擎，CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

结论：mysql默认引擎为：InnoDB，默认字符编码是utf8

6.3怎么查看mysql支持哪些存储引擎？

命令：show engines \G

*************************** 1. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
9 rows in set (0.00 sec)

查看版本

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.28 |
+-----------+

6.4关于mysql常用的存储引擎介绍一下

MyISAM存储引擎？
   它管理的表具有以下特征：
       使用三个文件表示每个表：
           格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
           数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
           索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
       可被转换为压缩、只读表来节省空间

       提示一下：
           对于一张表来说，只要是主键，
           或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

       MyISAM存储引擎特点：
           可被转换为压缩、只读表来节省空间
           这是这种存储引擎的优势！！！！

       MyISAM不支持事务机制，安全性低。

InnoDB存储引擎？
   这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
   InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
   InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。

   它管理的表具有下列主要特征：
       – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
       – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）

       – 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
       – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
       – 提供全 ACID 兼容
       – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
       – 多版本（MVCC）和行级锁定
       – 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

   InnoDB最大的特点就是支持事务：
       以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
       不能很好的节省存储空间。

MEMORY存储引擎？
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。

   MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
       – 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
       – 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
       – 表级锁机制。
       – 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。

MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。

MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

7、事务（*）

7.1什么是事务？

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。

   什么是一个完整的业务逻辑？
       假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
       将A账户的钱减去10000（update语句）
       将B账户的钱加上10000（update语句）
       这就是一个完整的业务逻辑。

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

7.2只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
   insert
   delete
   update
   只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。

因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。

7.3事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！

7.4

事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

   事务开启了：
   insert
   insert
   insert
   delete
   update
   update
   update
   事务结束了！

在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

   提交事务？
       清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
       提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

   回滚事务？
       将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
       回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

7.5怎么提交事务，怎么回滚事务？
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）

事务对应的英语单词是：transaction

   测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？
       mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
       什么是自动提交？
           每执行一条DML语句，则提交一次！

       这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务
       通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据
       的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条
       就提交一条。

   怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？
       先执行这个命令：start transaction;

//回滚事物

mysql> use bjpowernode;
       Database changed
       mysql> select * from dept_bak;
       Empty set (0.00 sec)

       mysql> start transaction;
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

       mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
       Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

       mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
       Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

       mysql> select * from dept_bak;
       +--------+-------+------+
       | DEPTNO | DNAME | LOC |
       +--------+-------+------+
       | 10 | abc | tj |
       | 10 | abc | tj |
       +--------+-------+------+
       2 rows in set (0.00 sec)

       mysql> rollback;
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

       mysql> select * from dept_bak;
       Empty set (0.00 sec)

提交事物

mysql> use bjpowernode;
       Database changed
       mysql> select * from dept_bak;
       +--------+-------+------+
       | DEPTNO | DNAME | LOC |
       +--------+-------+------+
       | 10 | abc | bj |
       +--------+-------+------+
       1 row in set (0.00 sec)

       mysql> start transaction;
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

       mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
       Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

       mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
       Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

       mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
       Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

       mysql> commit;
       Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

       mysql> select * from dept_bak;
       +--------+-------+------+
       | DEPTNO | DNAME | LOC |
       +--------+-------+------+
       | 10 | abc | bj |
       | 20 | abc | tj |
       | 20 | abc | tj |
       | 20 | abc | tj |
       +--------+-------+------+
       4 rows in set (0.00 sec)

       mysql> rollback;
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

       mysql> select * from dept_bak;
       +--------+-------+------+
       | DEPTNO | DNAME | LOC |
       +--------+-------+------+
       | 10 | abc | bj |
       | 20 | abc | tj |
       | 20 | abc | tj |
       | 20 | abc | tj |
       +--------+-------+------+
       4 rows in set (0.00 sec)

7.6事务包括4个特性？

A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。

   C：一致性
       所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
       以保证数据的一致性。

   I：隔离性
       A事务和B事务之间具有一定的隔离。
       教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
       A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？

   D：持久性
       事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
       保存到硬盘上！

7.7重点研究一下事务的隔离性！！！

A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。

事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？4个级别

       读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
           什么是读未提交？
               事务A可以读取到事务B未提交的数据。
           这种隔离级别存在的问题就是：
               脏读现象！(Dirty Read)
               我们称读到了脏数据。
           这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！

       读已提交：read committed《提交之后才能读到》
           什么是读已提交？
               事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
           这种隔离级别解决了什么问题？
               解决了脏读的现象。
           这种隔离级别存在什么问题？
               不可重复读取数据。
               什么是不可重复读取数据呢？
                   在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
                   结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
                   称为不可重复读取。

这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

       可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
           什么是可重复读取？
               事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
               都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
               读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
           可重复读解决了什么问题？
               解决了不可重复读取数据。
           可重复读存在的问题是什么？
               可以会出现幻影读。
               每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！

           早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
           读到的是假象。不够绝对的真实。

mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！

       序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
           这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
           这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
           synchronized，线程同步（事务同步）
           每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。

7.8验证各种隔离级别

查看隔离级别： select @@transaction_isolation;

+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-------------------------+

mysql默认的隔离级别

被测试的表t_user
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A                                               事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
                                                   use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
                                                   start transaction;
                                                   insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;

验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A                                               事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
                                                   use bjpowernode;
start transaction;
                                                   start transaction;
select * from t_user;
                                                   insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
                                                   commit;
select * from t_user;

验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A                                               事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
                                                   use bjpowernode;
start transaction;
                                                   start transaction;
select * from t_user;
                                                   insert into t_user values('lisi');
                                                   insert into t_user values('wangwu');
                                                   commit;
select * from t_user;

验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A                                               事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
                                                   use bjpowernode;
start transaction;
                                                   start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
                                                   select * from t_user;

8、索引（index）

8.1什么是索引？
索引是在数据库的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。

一个字段可以添加索引，多个字段联合也可以添加索引。

mysql在查询方面主要是两种方式：1、全表扫描 2、根据索引检索

注意：在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。

遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。

8.2索引的实现原理？

假设有一张用户表：t_user

   id(PK)                   name                       每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
   ----------------------------------------------------------------------------------
   100                       zhangsan                   0x1111
   120                       lisi                       0x2222
   99                           wangwu                   0x8888
   88                           zhaoliu                   0x9999
   101                       jack                       0x6666
   55                           lucy                       0x5555
   130                       tom                       0x7777

   提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
   因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
   创建索引对象。

提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。

   提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
   存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
   索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
   被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
   存在。（自平衡二叉树：B-Tree）

8.3在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！
什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
   条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
   条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
   条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）

建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。

8.4索引的创建、删除、语法是什么？

创建索引：

create index emp_ename_index on emp(ename);
//给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_enmae_index

删除索引：

drop index emp_ename_index on emp;
//将上述表的ename字段的索引删除

8.5在mysql中怎么查看一个sql语句是否用了索引进行检索？
mysql> explain select * from emp where ename='king';

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------

扫描14条记录，说明没有使用索引。type=all

create index emp_ename_index on emp(ename);

mysql> explain select * from emp where ename='king';

+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 43 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+

扫描了一行，使用了索引。type=ref

8.6

索引有失效的时候，什么时候索引失效呢？
失效的第1种情况：
select * from emp where ename like '%T';

       ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
           原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
           尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
           这是一种优化的手段/策略。

    create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);

   失效的第4种情况：
       在where当中索引列参加了运算，索引失效。
       mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);

       explain select * from emp where sal = 800;
       +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
       | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
       +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
       | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
       +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

8.7 索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
索引在数据库当中分了很多类？
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。

   主键索引：主键上添加索引。
   唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
   .....

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

9、视图（view）

9.1什么是视图？

view：站在不同的角度去看待同一份数据。

9.2怎么创建视图对象？怎么删除视图对象？

创建： create view emp2_view as select * from emp2;

删除：drop view emp2_view;

注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。

9.3用视图可以干什么？

可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！

9.4视图对象在实际开发中有什么用？（方便，简化开发，利于维护）

假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
   每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
   可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
   在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
   并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
   修改视图对象所映射的SQL语句。

   我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
   可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
     存储在硬盘上的，不会消失。

再提醒一下：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。

       小插曲：
           增删改查，又叫做：CRUD。
           CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语, 一般都说CRUD。

           C:Create（增）
           R:Retrieve（查：检索）
           U:Update（改）
           D:Delete（删）

10、DBA常用命令？

重点掌握导入和导出（数据的备份），其他命令了解一下即可。

数据导出：

注意：在window的dos命令窗口中：

mysqldump xiao >G:\emp_table.sql -uroot -p123456

导出指定的表：

mysqldump xiao emp>G:\emp_table.sql -uroot -p123456

数据导入：

注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。

然后创建数据库： create database xiao_test;

然后使用数据库：use xiao_test;

然后初始化数据库：source D:\\xiao_test.sql;

11、数据库设计三范式

11.1、什么是数据库设计范式？
数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

11.2、数据库设计范式共有？
3个。
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部分依赖。

第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。

声明：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！

设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

11.3、第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。

   学生编号学生姓名联系方式
   ------------------------------------------
   1001       张三       zs@gmail.com,1359999999
   1002       李四       ls@gmail.com,13699999999
   1001       王五       ww@163.net,13488888888

   以上是学生表，满足第一范式吗？
       不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话

   学生编号(pk) 学生姓名   邮箱地址           联系电话
   ----------------------------------------------------
   1001               张三       zs@gmail.com   1359999999
   1002               李四       ls@gmail.com   13699999999
   1003               王五       ww@163.net       13488888888

11.4、第二范式：
建立在第一范式的基础之上，
要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。

   学生编号学生姓名教师编号教师姓名
   ----------------------------------------------------
   1001           张三       001       王老师
   1002           李四       002       赵老师
   1003           王五       001       王老师
   1001           张三       002       赵老师

这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！

   分析以上的表是否满足第一范式？
       不满足第一范式。

   怎么满足第一范式呢？修改

   学生编号+教师编号(pk)       学生姓名教师姓名
   ----------------------------------------------------
   1001           001               张三           王老师
   1002           002               李四           赵老师
   1003           001               王五           王老师
   1001           002               张三           赵老师

   学生编号教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
   经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
       不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
       产生部分依赖有什么缺点？
           数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。

   为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：
       使用三张表来表示多对多的关系！！！！
       学生表
       学生编号(pk)       学生名字
       ------------------------------------
       1001                   张三
       1002                   李四
       1003                   王五

       教师表
       教师编号(pk)       教师姓名
       --------------------------------------
       001                   王老师
       002                   赵老师

       学生教师关系表
       id(pk)           学生编号(fk)           教师编号(fk)
       ------------------------------------------------------
       1                       1001                       001
       2                       1002                       002
       3                       1003                       001
       4                       1001                       002

   背口诀：
       多对多怎么设计？
           多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！

11.5、第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。

   学生编号（PK）学生姓名班级编号班级名称
   ---------------------------------------------------------
       1001               张三       01           一年一班
       1002               李四       02           一年二班
       1003               王五       03           一年三班
       1004               赵六       03           一年三班

   以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！
   一个教室中有多个学生。

   分析以上表是否满足第一范式？
       满足第一范式，有主键。

   分析以上表是否满足第二范式？
       满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。

   分析以上表是否满足第三范式？
       第三范式要求：不要产生传递依赖！
       一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
       不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。

   那么应该怎么设计一对多呢？

       班级表：一
       班级编号(pk)               班级名称
       ----------------------------------------
       01                               一年一班
       02                               一年二班
       03                               一年三班

学生表：多

       学生编号（PK）学生姓名班级编号(fk)
       -------------------------------------------
       1001               张三           01
       1002               李四           02
       1003               王五           03
       1004               赵六           03

       背口诀：
           一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！

11.6、总结表的设计？

一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！

多对多：
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！

一对一：

一对一，外键唯一！！！！！！！！！！
       一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？
       在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
       一对一怎么设计？
           没有拆分表之前：一张表
               t_user
               id       login_name       login_pwd       real_name       email               address........
               ---------------------------------------------------------------------------
               1           zhangsan       123               张三               zhangsan@xxx
               2           lisi           123               李四               lisi@xxx
               ...

           这种庞大的表建议拆分为两张：
               t_login 登录信息表
               id(pk)       login_name       login_pwd
               ---------------------------------
               1               zhangsan       123
               2               lisi           123

               t_user 用户详细信息表
               id(pk)       real_name       email               address........   login_id(fk+unique)
               -----------------------------------------------------------------------------------------
               100           张三               zhangsan@xxx                               1
               200           李四               lisi@xxx                                       2

口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！

11.7、数据库设计三范式是理论上的。

实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）

有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，
并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。