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RSS订阅原创 完整的训练与测试套路 小土堆pytorch记录
设备一致性 (Device Consistency)黄金法则：模型、损失函数、输入数据必须在同一个设备上（CPU或GPU）。务必使用来移动模型和张量。模式切换 (Train/Eval Mode)：训练模式，启用Dropout、BatchNorm的更新。：评估模式，关闭Dropout、固定BatchNorm的统计量。忘记切换是常见错误，会导致评估结果不一致。梯度管理 (Gradient Management)每次反向传播前必须，否则梯度会累积。上下文管理器用于禁用梯度计算，节省测试时的内存和计算。
2025-08-19 23:35:24
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原创 神经网络 小土堆pytorch记录
视频代码# 加载CIFAR10数据集transform=torchvision.transforms.ToTensor(), # 转换为Tensor# 定义测试神经网络# 创建卷积层# 创建网络实例一般也不平展，不介绍了。
2025-08-15 21:09:59
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原创 torchvision中数据集的使用与DataLoader 小土堆pytorch记录
DataLoader是PyTorch数据管道的核心组件，它不仅仅是简单的数据分批工具，更是连接数据预处理与模型训练的桥梁。合理配置DataLoader参数可以显著提升训练效率和资源利用率，特别是在处理大规模数据集时。命名技巧: 包含epoch信息便于区分不同训练阶段。：True=训练集，False=测试集。：提供常用计算机视觉数据集的便捷访问。表示64张32x32的RGB图像。：大规模图像分类（需单独下载）: 添加多张图像(整个批次)：手写数字/服装灰度图像。：目标检测与分割数据集。：小尺寸彩色图像分类。
2025-08-14 17:17:18
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原创 transforms的使用 小土堆pytorch记录
作用：实时可视化训练过程、模型结构和数据核心组件：创建日志写入器：记录图像数据：记录标量数据（如损失函数）使用流程writer = SummaryWriter("logs") # 创建写入器writer.add_image("tag", tensor, step) # 记录数据writer.close() # 关闭资源查看日志：终端执行。
2025-08-13 18:27:07
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原创 TensorBoard的使用 小土堆pytorch记录
TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具，PyTorch 通过模块支持主要功能：可视化训练过程、模型结构、图像数据等。
2025-08-13 00:02:07
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原创 Dataset类案例 小土堆Pytorch入门视频记录
import osself.root_dir = root_dir # 数据集根目录self.label_dir = label_dir # 类别标签目录self.path = os.path.join(root_dir, label_dir) # 拼接完整路径self.img_path = os.listdir(self.path) # 获取所有图片文件名img_name = self.img_path[idx] # 获取指定索引的图片名。
2025-08-12 16:09:06
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原创 238. 除自身以外数组的乘积（C语言，动态分配解析）
想象你有一个盒子（内存），静态分配的盒子大小是固定的（比如），而动态分配的盒子大小可以在程序运行时决定（比如根据用户输入确定大小）。动态内存分配就是通过代码在程序运行时“申请”一块内存空间，用完后再“归还”给系统。动态分配的核心函数malloc：分配一块指定大小的内存。free：释放之前分配的内存。calloc：分配内存并初始化为 0。realloc：调整已分配内存的大小。这里主要介绍malloc何时用动态分配：数组大小不确定、需要函数返回数组、需要大内存。关键步骤malloc。
2025-03-22 13:12:51
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原创 3.无重复字符的最长字串（滑动窗口+哈希）C语言
滑动窗口的核心思想是通过两个指针动态维护一个窗口，确保窗口内的字符没有重复，并记录最大长度。下面是模板// 哈希表，记录字符的状态// 窗口的起始位置// 记录最大长度s[end];end++) // 遍历字符串// 更新窗口的状态（例如：记录字符的出现次数或位置）// 如果窗口不满足条件，则收缩窗口while (/* 窗口不满足条件 */)// 更新窗口的状态start++;// 收缩窗口// 更新结果（例如：计算窗口的长度）// 返回结果。
2025-03-21 17:12:43
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原创 11.盛最多水的容器（C语言）
思路：双指针通过两个指针left和right从数组的两端向中间移动，逐步计算容器的容量，并记录最大值。left指针指向数组的开头（0right指针指向数组的末尾（max_water用于记录最大容量，初始值为0。使用循环，直到两个指针相遇。计算最大容量，不断更新，最后输出最大容量。
2025-03-21 11:58:13
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原创 283.移动零
先遍历一遍数组， not_zero_index记录非零元素，起始为0，若原数组中位置不为零，就放到 not_zero_index的位置， not_zero_index自增。第二次遍历从 not_zero_index开始，就是第一个零的位置，把跳过的零按照数组原来的长度numsize补满后输出即可。
2025-03-21 10:33:38
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原创 常用算法模板（自用）
最大子数组和、最小覆盖子串。：二叉树前序、中序、后序遍历。：反转字符串、判断回文。：数组去重、移除元素。：区间求和、统计问题。
2025-03-20 20:33:55
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原创 内存碎片整理
由于频繁的内存申请和释放，会产生大量的内存碎片，假设用链表管理内存的分配与回收，要求实现对存在内存碎片内存进行整理，将不连续的已释放的内存合并成大块内存。- *current_ptr = new_node 相当于 head = new_node（首次）或前一个节点的next赋值（后续）- current_ptr = &(new_node->next) 将指针移动到新节点的next字段地址。- 这种写法无需单独处理头节点，实现优雅的链表构建。- 内存安全：及时释放被合并节点的内存。管理内存的节点定义如下。
2025-03-20 17:25:09
235
原创 438.找到字符串中所有字母异位词（滑动窗口）
滑动窗口：通过滑动窗口统计字符频率，判断是否与p的字符频率匹配。时间复杂度：O(n * m)，其中n是s的长度，m是p的长度。空间复杂度：O(1)，使用了固定大小的计数数组。
2025-03-19 22:50:50
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原创 最长美好字串2024-02（暴力+滑动窗口）
记录解题过程，自用【问题描述】：当一个字符串s同时 出现在s 中，就称这个字符串s是 美好 字符串。比方说，“abABB”是美好字符串，因为‘A’和‘a’ 同‘B’没有出现。给你一个字符串s，请你返回s 最长的 美好子字符串。如果有多个答案，请你返回出现的一个。如果不存在美好子字符串，请你返回一个空字符串。【示例1】：输入：输出：“aAa”解释：“aAa”是一个美好字符串，因为这个子串中仅含一种字母，其小写形式‘a’ 和大写形式‘A’也同时出现了。
2025-03-19 17:24:29
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原创 最长公共前缀2023-01(暴力+横向扫描)
先计算第一个字符串的长度，然后遍历其它字符串，看看每个字符串的相同位置的字符是否与第一个字符串的相同，如果所有字符串都相同，最长公共前缀+1；根据最长前缀长度，输出第一个字符串的前几位就是公共前缀串。时间复杂度为：O(M*n*length)带大概是所有字符串的总字符数这个次数，length是while循环的次数，就是字符串长度。编写一个函数来查找 n（正整数）个字符串中的最长公共前缀。思路：二维数组存储strs[][]来存储字符串，一个用来代表序号，一个用来存储字符串。初始时假设第一个字符串为公共前缀。
2025-03-19 15:49:20
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原创 字符串相似度计算 2022-02
字符串的相似度计算是自然语言处理中常用的方法，给定两个字符串 S1 和 S2,不超过 20 个字符(字符串中不出现空格)，其相似度的计算方法为:S=A/(A+B+C)，其中，A 是两个字符串中都存在的字符个数(重复出现的字符，只算一次)，B 是 S1 中有，但是 S2 中没有的字符个数:C是 S2 中有，但是 S1 中设有的字符个数。两个字符串中都有的字符是 H,e，1，o，w,u，其中 1 和 w 都出现了两次，只算一次。S2 中的在 S1 中未出现，C=1，7，所以 S=6/ (6+3+1)=0.6。
2025-03-18 21:43:42
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原创 猴子选大王 2021-02
记录自己刷题过程猴子选大王是一道经典的数学问题。问题描述如下有N 只猴子围成一圈，依次编号为1,2,.3.….N。从1号猴子开始依次报数，报到M 的猴子出局。出局的猴子不再参与报数，下一个猴子从1开始重新报数。如此循环，直到只剩下―只猴子为止，这只猴子即为大王。例如，当N=5M=3时，猴子出局的顺序为:3,1,5,2，最后剩下的猴子编号为4，所以4 号猴子是大王。输入猴子数量N，出局的数字M，求最后选出的猴子大王的编号。样例输入：5 3输出 ：猴王是4号。
2025-03-18 20:36:42
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2原创 字符串相似度 2021 _01(暴力+DP)
最长公共子串指给定的两个字符串之间最长的相同子字符串（忽略大小写）， 最长公共子串长度可用来定义字符串相似度。通过这种设计，动态规划高效地避免了重复计算，时间复杂度为 O(mn)，空间复杂度为 O(mn)。个字符，所有字符均为可打印字符，包括大小写字母，标点符号和空格。现给出两个字符串，请计算它们的相似度，结果保留 3。：找到两个字符串的最长公共连续子串（忽略大小写）。：O(m×n)，远优于暴力解法的 O(n⁴)。（边界条件，无法继承前面的结果）。的公共子串后，形成更长的子串。表的过程中，始终记录最大值。
2025-03-17 21:33:51
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原创 力扣 53.最大字数和 C（前缀和+动态规划）
核心思想：每一步决定是继续累加还是重新开始，并始终记录最大值。通俗类比：就像你捡金币，如果之前捡的金币总和是负数，不如从当前位置重新开始捡，否则就继续累加。
2025-03-17 16:43:47
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空空如也
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