Python-OpenCv-答题卡识别

最新推荐文章于 2025-04-30 11:15:27 发布

qq_59117868

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文章标签： opencv python 计算机视觉

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本文介绍如何利用Python的OpenCV库进行答题卡的识别，包括平滑处理、边缘检测、轮廓排序、透视变换和圆轮廓查找，以实现答题卡信息的自动获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

用OpenCv进行答题卡的扫描获取信息，其中用到平滑处理，边缘检测，透视变换，坐标点处理

一、轮廓检测

import cv2
import numpy as np
 
def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
 
ANSWER_KEY = {0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}
img = cv2.imread("test_01.png")
contours_Img = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度图
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)#高斯（平滑处理）
edge = cv2.Canny(blur,75,200)#边缘检测
#轮廓检测
cnts,h = cv2.findContours(edge,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#外边缘
#cnts = cv2.findContours(edge,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)【0】功能一样
cv2.drawContours(img,cnts,-1,(0,255,0),2)#绘制轮廓
cv_show("img",img)