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RSS订阅原创 Chapter4 深度学习基础词汇总结2
从生物学角度受到启发，模仿人脑视觉皮层的分层处理机制（Hubel & Wiesel, 1962），使得机器可以进行层次化特征学习。2.**数量级：**通常占模型总参数的99%以上。：需要合理初始化策略（Xavier/He等）添加正则化（L2/Dropout）：通过梯度下降自动更新。
2025-05-18 00:52:52
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原创 Chapter3 前向传播与反向传播
LLL：神经网络总层数WlW^{(l)}Wl：第lll层权重矩阵（维度nl×nl−1nl×nl−1blb^{(l)}bl：第lll层偏置向量（维度nl×1nl×1zlz^{(l)}zl：第lll层线性加权和ala^{(l)}al：第lll层激活输出f⋅f(\cdot)f⋅：激活函数权重矩阵Wl∈Rnl×nl−1Wl∈Rnl×nl−1是连接第。
2025-05-17 23:01:42
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原创 Chapter2 logistic回归
一种用数组操作代替显式循环的编程技术，是科学计算和高性能数值编程的核心概念。将标量运算转换为对整个向量/矩阵的并行操作，利用底层硬件（如CPU的SIMD指令/GPU并行计算）加速运算，并通过高级语言接口隐藏显式循环的实现细节。向量化会使系统性能提升，并且代码更加简洁。
2025-04-21 00:12:53
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原创 Chapter1 深度学习基础词汇总结
循环神经网络（RNN） 是一种专门用于处理序列数据（如时间序列、文本、语音等）的神经网络。它的核心特点是具有记忆能力，能够利用过去的信息来影响当前的输出，适用于输入数据之间存在前后依赖关系的任务。
2025-04-18 15:02:34
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空空如也
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