【爬虫操作具体的步骤】

本文介绍了Python爬虫的基本步骤,包括需求分析、目标网站选择、使用requests获取网页内容、正则表达式或XPath解析数据以及数据存储。同时,讲解了HTTP协议的重要性,并提供了去除重复内容的策略,如使用哈希函数和URL分组。适合初学者了解爬虫基本流程。

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一、爬虫的步骤
1、 需求分析(人做),简单说就是找爬虫的对象,你想具体爬啥。

2、找到你爬取的网站

3、下载request(网站的返回内容)

4、再利用正则表达式-re,xpath-lxml(通过返回的信息找到需要爬取的数据内容)

5、然后就是找到mysql(存储找到的数据内容)

二、这步就是关于requests
在这里插入图片描述
这是返回url的网页信息,图片视频等等…

request这是属于一个类,就好比重新写个__str__方法()返回值,如果有网页的内容,返值就写200

三、网址协议(http)
这个概括不出来,可以自行去百度理解含义

四、去掉重复的内容
1.可以通过函数,比如hash来实现

2.图片类型

3.针对url,用hash对url进行分组,对应出来的数字来调用位图

### 关于爬虫实验报告撰写的步骤指南 撰写一份高质量的爬虫实验报告需要遵循清晰的结构和逻辑,以下是具体的撰写步骤: #### 1. **封面** 报告应包含一个简洁明了的封面,注明实验主题、作者姓名、学号、班级以及日期等基本信息。 #### 2. **摘要** 摘要是整个实验报告的核心概述,需简要描述实验的目的、方法、结果及结论。这部分通常控制在100到200字之间[^1]。 #### 3. **引言** 在这一部分详细介绍实验背景、研究意义以及目标。可以提及当前网络爬虫的应用场景和发展趋势,并说明本次实验的具体目的。例如,“本实验旨在通过Python编程语言实现对特定网站的数据抓取,验证爬虫技术的实际应用能力。” #### 4. **理论基础** 阐述与网络爬虫相关的基础知识和技术原理,包括但不限于HTTP协议、HTML解析、正则表达式等内容。如果使用第三方库(如`requests`或`BeautifulSoup`),也需要在此处简单介绍其作用及其优势[^4]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_webpage(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return soup ``` #### 5. **实验设计** 描述实验的设计方案,具体指明所采用的技术栈、工具链以及数据源的选择理由。比如:“为了获取某博客站点上的所有文章链接地址,我们选择了基于Python编写的Scrapy框架作为主要开发工具。” #### 6. **实施过程** 记录实际操作过程中遇到的问题及解决方案;展示关键代码片段并加以解释。注意保持条理性,让读者容易理解每一步的操作流程。 #### 7. **数据分析** 对采集回来的数据进行整理分析,形成可视化图表或者统计表格等形式呈现出来。这有助于更直观地反映研究成果的价值所在。 #### 8. **总结讨论** 总结此次实验取得的成绩与不足之处,对未来可能改进的方向提出建议。同时也可以分享个人心得体会等方面的内容。 #### 9. **附录** 如果有额外的信息想要补充进去的话,则放在最后面作为一个附加章节处理即可。 ---
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