Python多线程以及反射基础（笔记）

多线程编程

进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位

每个进程至少有一个线程（主线程）

import threading
import  time
threadlist = ['hi', 'ki', 'jiji']
​
def action(func):
    for item in func:
        print(threading.current_thread().getName() + item)  #产生的线程执行的工作
        time.sleep(1)
​
for i in range(1,3):
    t = threading.Thread(target=action, args=(threadlist,))  #产生其他线程
    t.start()

线程常用的方法：

join方法：用于阻塞主线程，等子线程运行完在运行主线程

setDaemon方法：主线程结束，子线程也必须跟着结束

join方法：

import threading
import time
threadlist = ['hi', 'ki', 'jiji']
​
def action(func):
    for item in func:
        print(threading.current_thread().getName() + item)  #对线程进行计时
        time.sleep(1)
thread = []     #创建的新的列表
for i in range(1,3):
    t = threading.Thread(target=action, args=(threadlist,))
    t.start()
    thread.append(t)   #创建的线程加入thread中
​
for t in thread:   
    t.join()     #对线程进行阻塞
​
print('所有的结束')

setDaemon方法:需要加在start之前，即线程启动之前

t = threading.Thread(target=action, args=(threadlist,))
t.setDaemon(daemonic=True)
t.start()

反射

通过字符串的形式在运行时动态的修改程序的变量，方法以及属性操作，并不会实际的修改代码，目的是提升代码运行时的灵活性

常用的4个方法：

hasattr:输入一个字符串，判断对象有没有这个方法或属性

getattr:获取对象属性值或者方法的引用，返回方法的引用，若属性值，直接返回属性值，否则抛出异常

setattr:动态的添加一个方法或者属性

delattr:动态的删除一个方法或属性

class dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def eat(self):
        print("{}正在吃东西" .format(self.name))
    def sleep(self):
        print("{}正在睡觉。。勿扰" .format(self.name))
Dog = dog("张张")
na = input('请输入狗的方法：')
if hasattr(Dog, na):
    try:
        getattr(Dog, na)()   # getattr返回的是一个方法名，需要加（）
    except TypeError:
        print(getattr(Dog, na))
else:
    print('输入的方法有误')

setattr:动态的添加一个方法或者属性：

def run(action):
    print("在跑步，很开心，并{}" .format(action))   #定义一个方法
​
method = input("请输入要绑定的方法：")   #只是名称
setattr(Dog, method, run)    #将方法以用户输入的名称进行绑定
print(dir(Dog))
getattr(Dog, method)('hao')