合工大-python作业-对excel表格进行操作

9. 附件 drug_order_detai_1.xlsx 是某连锁药店销售数据，请使用 pandas 和 numpy 分析药

店的营业数据：

（

1）读取附件中 excel 文件 drug_order_detail_1.xlsx 中的数据；

（

2）计算所有分店的总销售额并打印输出；

（

3）增加“销售额”列，其中，销售额=价格*销量；

（

4）按分店统计不同分店销售额的最小值，最大值，平均值，并打印输出；

（

5）输出效果如下所示，其中，*号代表具体统计的数。

 

import numpy as np
import pandas as pd
dataFrame = pd.read_excel("./drug_order_detai_1.xlsx", sheet_name="drug_order_detail2")  # 读取excel文件内容
data = dataFrame.values  # 一个列表组，dataFrame每一行作为一个小列表
# 计算销售额总额
count = [i[2] * i[3] for i in data]
print("所有分店的销售额总额为：{:0.2f}".format(sum(count)))
# 加入一个销售额列
dataFrame["销售额"] = np.array(count)
dataFrame.to_excel("./drug_order_detai_1.xlsx", sheet_name="drug_order_detail2", index=None)
# 统计每个分店销售额的最大值和最小值
data = dataFrame.values
dic = {i[4]: [] for i in data}
for i in data:
    dic[i[4]].append(i[5])
tiitle = ["分店", "amin", "amax", "mean"]
ans = []
for i in dic:
    ans.append([i, np.min(dic[i]), np.max(dic[i]), round(np.mean(dic[i]), 2)])
for i in tiitle:
    print(i, end=" ")
print("")
for i in ans:
    for j in i:
        print(j, end=" ")
    print("")