LiTS2017数据集介绍、下载与预处理

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LiTS - Liver Tumor Segmentation Challenge数据集概况

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LiTS - Liver Tumor Segmentation Challenge数据集概况

参考：

[1] LiTS 数据集介绍 - 知乎 (zhihu.com)

[2]The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)

[3] linhandev/dataset: 医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』 (github.com)

LiTS (The Liver Tumor Segmentation Benchmark) 是专注于肝脏及其肿瘤分割的 CT 数据集。该数据集收集了 7 个不同医学中心的数据，包含 131 例训练集和 70 例测试集，其中测试数据标签不公开。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以不要合并这两个数据集。

基于该数据集，已在 ISBI 2017，MICCAI 2017 和 MICCAI 2018 都成功举办了相关竞赛，并被 MSD (Medical Segmentation Decathlon) 收作 Task03 子任务。

• 数据集基本信息

维度	模态	任务类型	解剖结构	类别数	数据量	文件格式
3D	CT	分割	肝脏/肝脏肿瘤	2	131训练集（含标注） 70测试集（不含标注）	.nii

总切片个数: 58638 (基于训练集 131 张统计)

• 图像尺寸统计

	spacing/mm	size
min	(0.5566, 0.5566, 0.7000)	(512, 512, 74)
median	(0.7676, 0.7676, 1)	(512, 512, 432)
max	(1, 1, 5)	(512, 512, 987)

• 标注信息统计

	肝脏	肝脏肿瘤
出现次数	131	118
出现占比	100%	90.08%
最大体积/	3194.77	987.66
最小体积/	541.79	0.04
中位数体积/	1586.49	16.11

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