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RSS订阅原创 从零开始，成功运行YOLOv11目标分类算法。(YOLOv8通用）
众所周知，YOLOv11系列算法同时支持目标检测，，目标追踪······等多种任务，由于我在第一次运行YOLO分类时遇到一些错误，故现在将YOLO分类算法的一些流程记录下来。
2025-03-14 19:47:39
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原创 从零开始，成功运行YOLOv11目标检测算法（YOLOv8通用）。
权重文件，由于从国外下载会耗费太长时间，为了避免等待过长时间，我们在Github预先下载这两个文件，并放置在ultralytics文件夹下就好啦。是因为在训练时，会根据.yaml文件内提供的数据集地址去找到相对应的数据集，所以在.yaml文件内要写训练集、验证集及测试集的地址。加载YOLOv11模型，默认加载的是YOLOv11n模型，如需加载其余模型，则将其余模型主食掉就可以了（如下图）。若没有配置国内镜像源（加速下载），可以使用如下语句在清华源镜像下安装YOLO运行环境。文件中，可根据需要进行相关配置。
2025-03-13 17:42:10
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原创 如何根据自己电脑的NVIDIA显卡型号下载安装对应的显卡驱动版本并安装？
至此，根据自己电脑的显卡型号下载安装配备对应的驱动程序到此结束，接下了则可以根据CUDA版本去下载配置相应的Pytorch了。二、如上图所示，我电脑的显卡型号为NVIDIA Geforce MX250,浏览器搜索进入NVIDIA官网下载相对应得版本。右键点击开始 -- 选择任务管理器 -- 点击性能 -- 点击GPU，右上角即可显示自己电脑的显卡型号。匹配完自己显卡对应的版本之后，点击开始搜索，即在开始搜索下面出现自己显卡型号所对应的显卡驱动。一、查询自己电脑的NVIDIA显卡型号。
2023-12-07 10:23:42
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原创 (2023)Anaconda+GPU环境之下Pytorch安装教程。
（注：为了提高下载速度，之前我选用其他博主所提供的镜像源方式进行安装，但最后验证的时候出错了，最终发现使用镜像源所下载的pytorch是基于CPU所安装的，而我所安装的是基于GPU进行的，故在此还是选择这种官网下载的方式进行，静心等待吧，速度慢点也没关系。本文在安装Pytorch之前已默认安装好Anaconda,若未安装好，可以寻找别的教程进行安装(Anaconda），此外，本文将讲解如何查看自己电脑是否配备有GPU,基于以上基础，进行Anaconda+GPU环境之下Pytorch安装。
2023-12-05 14:52:19
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原创 Python爬虫中关于Requests库中get()与post()的一些总结。
简单来讲，以京东电商网站为例，打开京东首页，随便选择一件商品进入详情页，系统会自动跳转登录界面要求用户进行登录。因此，当我们在爬取登录之后才能进入的界面的一些相关数据，我们需要使用post函数传入登录账号及密码来模拟登录进行数据爬取。首先，明确爬虫就是客户端或浏览器端发送一个request请求，服务器端对此请求进行解析并响应，并返回用户需要查找的内容。post相关代码运行就是如此，由于我在京东网没有找到用户登录的相关post信息，故此处先不做结果展示，之后还需进一步学习，之后有所成长我将对此进行改正。
2023-10-14 22:36:58
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原创 Jupyter notebook 如何修改默认文件保存位置？
六、在第五步打开的文件中找到 #c.NotebookApp.notebook_dir =‘’代码，将#删去，并在此（引号）‘’内输入第一步创建的文件夹地址。一、先在D盘（其余盘也可以）中创建一个文件夹（此文件夹为Jupyter notebook中文件的保存位置），此处，我在D盘中创建一个名为JupyterNotebook的文件夹。七、右键单击Jupyter Notebook应用程序，点击更多，打开文件夹位置，右键打开Jupyter Notebook属性。
2023-10-12 22:22:28
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空空如也
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