Docker入门概念，方便快速了解docker理念、优势。

Docker 是一种开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，然后在任何支持 Docker 的环境中运行。旨在实现应用程序及其依赖的高效封装、部署与管理。

它通过将应用程序及其所需的运行环境，如操作系统、库文件、配置等，打包成一个独立的容器，使得应用程序能够在不同的计算环境中保持一致的运行状态。Docker 的核心组件包括镜像、容器和仓库。镜像作为只读模板，包含了创建容器所需的所有内容；容器是基于镜像创建的可运行实例，在隔离的环境中运行应用程序；仓库则用于存储和共享镜像。

Docker 具有诸多优势，如提供轻量级的运行环境，能显著提高资源利用率，快速启动和部署应用程序，方便实现应用的版本控制和管理，以及便于在不同环境间进行迁移等。凭借这些特性，Docker 在开发、测试、部署以及运维等多个环节广泛应用，有力地推动了软件开发和运维的高效化与标准化。

基本概念

• 镜像（Image）：Docker 镜像是一个只读的模板，它包含了运行应用程序所需的所有文件、配置和依赖项。可以将镜像看作是一个应用程序的 “快照”，它提供了一个一致的环境，确保应用程序在不同的环境中都能以相同的方式运行。例如，一个包含 Python 应用程序及其所需的 Python 解释器、相关库和配置文件的镜像，无论在开发环境、测试环境还是生产环境中，只要基于该镜像启动容器，应用程序的运行环境都是相同的。
• 容器（Container）：容器是基于镜像创建的可运行实例。它是一个独立的、隔离的运行环境，与宿主机和其他容器相互隔离。容器可以被启动、停止、删除，并且可以在不同的主机之间进行迁移。每个容器都有自己的文件系统、网络接口和进程空间，就像是一个独立的小型服务器。例如，基于上述 Python 应用程序的镜像启动一个容器，该容器就会在自己的隔离环境中运行这个 Python 应用程序，不会受到宿主机或其他容器中进程的干扰。
• 仓库（Repository）：Docker 仓库是用于存储和共享镜像的地方。可以将其类比为代码的版本控制系统中的代码仓库。有公共仓库，如 Docker Hub，提供了大量的官方和社区维护的镜像，供用户下载和使用；也有企业或组织内部搭建的私有仓库，用于存储和管理自己的镜像，以满足特定的安全和管理需求。

优势

• 环境一致性：通过将应用程序及其依赖项打包在镜像中，Docker 确保了应用程序在不同环境（开发、测试、生产等）中运行的一致性。无论在何种操作系统、硬件配置的主机上，只要安装了 Docker，基于相同镜像启动的容器都能提供相同的运行环境，大大减少了因环境差异导致的 “在我机器上能运行，在其他地方不行” 的问题。
• 轻量级和高效性：容器共享宿主机的操作系统内核，不需要像虚拟机那样为每个应用程序单独运行一个完整的操作系统，因此占用的资源更少，启动和运行速度更快。这使得在同一台主机上可以同时运行多个容器，提高了硬件资源的利用率。例如，一个传统的 Java Web 应用程序，如果使用虚拟机部署，可能需要几百兆甚至更多的内存来启动操作系统和应用程序，而使用 Docker 容器，可能只需要几十兆的内存就能快速启动并运行应用程序。
• 易于部署和扩展：Docker 镜像可以方便地在不同的主机上进行部署，只需在目标主机上安装 Docker，然后拉取镜像并启动容器即可。同时，当应用程序的负载增加时，可以很容易地通过启动多个容器来实现水平扩展，并且可以使用容器编排工具（如 Kubernetes）来自动化管理容器的部署、扩展和负载均衡。
• 隔离性和安全性：容器之间相互隔离，每个容器都有自己独立的文件系统、网络空间和进程空间，一个容器内的进程无法直接访问其他容器的资源，这提高了应用程序的安全性和稳定性。即使某个容器出现问题，也不会影响到其他容器和宿主机的正常运行。

在应用程序开发中的实际应用

• 开发环境搭建：开发人员可以使用 Docker 为不同的项目创建独立的开发环境，每个环境都包含了项目所需的特定软件版本、依赖库和配置。例如，一个开发团队同时开发多个不同版本的 Python 应用程序，每个应用程序可能依赖不同版本的 Python 库。通过 Docker，开发人员可以为每个项目创建一个包含特定 Python 版本和相关库的容器，避免了不同项目之间的环境冲突，方便开发和调试。
• 持续集成和持续部署（CI/CD）：在 CI/CD 流程中，Docker 可以用于构建、测试和部署应用程序。开发人员将代码提交到代码仓库后，CI 服务器可以自动拉取代码，在 Docker 容器中构建应用程序镜像，然后在容器中运行测试用例。如果测试通过，就可以将镜像推送到镜像仓库，然后在生产环境中拉取镜像并启动容器来部署应用程序。这样可以确保每次代码更新都能在一个一致的环境中进行构建、测试和部署，提高了软件交付的效率和质量。
• 微服务架构：Docker 非常适合微服务架构的应用程序。在微服务架构中，一个大型应用程序被拆分成多个小型的、独立的微服务，每个微服务都可以使用不同的技术栈进行开发，并独立部署和扩展。Docker 可以为每个微服务创建一个容器，将微服务及其依赖项打包在容器中，实现微服务的隔离和独立运行。通过容器编排工具，可以方便地管理这些微服务容器的部署、调度和通信，实现整个微服务架构应用程序的高效运行和灵活扩展。例如，一个电商应用程序可以拆分成用户服务、商品服务、订单服务等多个微服务，每个微服务都可以使用 Docker 容器进行部署，根据不同微服务的负载情况独立扩展容器数量，以满足业务需求。