qq_58401916的博客

原创 研究生学习日记11.28深度学习入门2：自制框架day2

例子2：待续，写到这里发现python忘得太多了，去补一下python再继续。__call__方法：使得“对象”具备当做函数，来被调用的能力。方法是一个特殊方法，它允许类的实例像函数那样被调用。在Python的类定义中，

原创 研究生学习日志11.27，深度学习入门2：自制框架学习第一天

在Python编程中，类（Class）是一个非常重要的概念，它允许程序员创建自己的对象类型。这些对象类型可以包含数据（称为属性）和函数（称为方法），它们定义了这些对象的行为。每个基于类的实例被称为对象。你可以将类比作汽车的设计图，而对象则是根据这个设计图制造的具体汽车。对于self.os = os的意思是我们的物体本身有一个属性叫做number，他的值等于我们传入的number的值。对于代码的理解：self是这个物体的本身，后面三个是属性。phone1.os中的这个.就是取得里面的属性的意思。

原创 研究生学习日志11.25，关于pycharm里opt文件参数不能导入的问题

原创 研究生学习日志11.24，Learning Point Spread Function InvertibilityAssessment for Image Deconvolution文章阅读

图像反卷积 (ID) 是图像处理中的一个基本过程，用于从模糊的测量中恢复高质量的图像。图像采集中需要有效 ID 的挑战主要源于图像在各种过程中的质量下降，包括运动模糊、散焦模糊以及所实施光学系统的固有局限性。真实场景的卷积通常使用点扩展函数 (PSF) 来模拟这些质量下降，该函数表示成像系统对点源或单位脉冲的响应。目标是反转卷积过程，这项任务很复杂，因为 PSF 可能无法准确知道，而且反转过程对测量中的噪声很敏感。

原创 研究生学习日记11.24,点扩散函数的理解

由于11.21号高等电磁场期中考试，所以耽误了一段时间，以后尽量变得可以多线程进行生活，ok。废话不多说，开始今天的学习。

原创 研究生学习日志（GLOW的学习笔记）2024.11.4

整个的正向过程是从x到z训练，但是预测的过程是从z向x进行。1*1卷积作用于通道上，作用实际上是通道融合概率密度函数probability density function （PDF）累积分布函数cumulative distribution function（CDF）I 通常代表单位矩阵bijective（双射的）这里上式到下式子的变化是求导的链式法则推导出来的。这里这个对数行列式的物理意义是：从hi-1变换到hi的过程中，对数的概率密度的改变量。

原创 研究生学习日记（关于将多维数组转化为张量方便进一步在pycharm中处理）2024.11.11

这行代码的作用是将一个 NumPy 数组Inoisy转换为一个 PyTorch 张量，并调整其维度顺序，同时将数据类型转换为。

原创 研究生学习日记（pycharm创建文件路径解决的问题）11.10

这种组织结构可以使你的输出文件更加清晰，避免所有结果堆积在一个文件夹中，便于查找和管理。下为不同的数据集生成单独的输出文件夹。如果你只需要一个固定的路径，不考虑不同数据集的情况，确实可以不使用。，代码可以适用于不同的数据集，而不需要手动更改目录路径。代表的是一个变量，通常是一个数据集的名称或标识符。变量为每个数据集生成一个独立的目录，从而在同一个。的原因是为了灵活地管理不同的数据集。作为路径的一部分，我们可以在同一个主目录。，代码就会自动创建对应的数据集目录。：如果你有多个数据集，可以通过。

原创 研究生学习日记（张量）11.10

张量的阶数有时候也称为维度，或者轴。譬如一个矩阵[[1,2],[3,4]]，是一个2阶张量，有两个维度或轴，沿着第0个轴（为了与python的计数方式一致）你看到的是[1,2]，[3,4]两个向量，沿着第1个轴你看到的是[1,3]，[2,4]两个向量。形状为 [2, 1, 3] 的第 3 级张量，常说的张量就是3阶张量。这是一个形状为 [] 的标量。这是一个形状为 [3] 的矢量。形状为 [2, 3] 的矩阵。ps: 在计算机视觉中，彩色图片就是用3阶张量描述的。张量是矩阵的扩展与延伸。