数据库面试必备：MySQL面试题 - MySQL中count(*)、count(1)和count(字段名)的区别详解

MySQL面试题 - MySQL中count(*)、count(1)和count(字段名)有什么区别?

回答重点

在MySQL中，count(*)、count(1)和count(字段名)都是用来统计行数的聚合函数，但它们有些许的区别:

功能上：

• count(*)会统计表中所有行的数量，包括nu11值（不会忽略任何一行数据）。由于只是计算行数，不需要对具体的列进行处理，因此性能通常较高。
• count(1)和count(*)几乎没差别，也会统计表中所有行的数量，包括nu11值。
• count（字段名）会统计指定字段不为nu11的行数。这种写法会对指定的字段进行计数，只会统计字段值不为nul1的行。

效率上：

1. count(1)和count(*)效率一致，网上其实众说纷纭，实际上当然得看官网怎么说！

There is no performance difference.没有差异的!

2. count(字段）的查询就是全表扫描(如果对应的字段没有索引，如果有索引则用索引)，正常情况下它还需要判断字段是否是null值，因此理论上会比count(1)和count(*)慢。

但是如果字段不为null，例如是主键，那么理论上也差不多，而且本质上它们的统计功能不一样，在需要统计null 的时候，只能用count(1)和count(*)，不需要统计 null的时候只能用count(字段)，所以也不用太纠结性能问题。

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引言

在MySQL数据库操作中，COUNT函数是最常用的聚合函数之一，用于统计记录数量。然而，COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)这三种写法在实际应用中有什么区别呢？本文将深入探讨这三种写法的异同点，并通过流程图帮助理解它们的执行过程。

基本概念

COUNT(*)

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

COUNT(*)用于统计表中的记录总数，包括所有列，无论是否包含NULL值。

COUNT(1)

SELECT COUNT(1) FROM table_name;

COUNT(1)中的"1"是一个常量表达式，它不会检查任何具体的列值。

COUNT(字段名)

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

COUNT(字段名)只统计指定列中非NULL值的数量。

主要区别对比

比较项	COUNT(*)	COUNT(1)	COUNT(字段名)
统计范围	所有记录	所有记录	仅非NULL记录
性能	优化后最佳	等同于COUNT(*)	需检查字段值
使用索引情况	可能使用	可能使用	如果字段有索引则使用
结果是否包含NULL	包含	包含	不包含

执行流程分析

COUNT(*)和COUNT(1)的执行流程

对于COUNT(*)和COUNT(1)，MySQL优化器会尽可能选择最优的执行路径：

1. 首先检查是否有可用的索引
2. 如果有合适的索引，直接通过索引统计行数（效率最高）
3. 如果没有合适索引，则需要进行全表扫描

COUNT(字段名)的执行流程

COUNT(字段名)的执行过程：

1. 必须检查每一行的指定字段值
2. 只对非NULL值进行计数
3. 如果字段上有索引，可能会使用索引优化
4. 需要更多的I/O和CPU资源

性能比较

在大多数现代MySQL版本中（5.7及以上）：

• COUNT(*)和COUNT(1)的性能几乎相同，优化器会对它们做相同的处理
• COUNT(字段名)通常比前两者慢，特别是当：
  • 字段包含很多NULL值时
  • 字段没有索引时
  • 表数据量很大时

实际测试案例

假设有一个包含100万条记录的表users，其中email字段有约30%的NULL值：

-- 测试1: COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM users; -- 耗时约0.12秒

-- 测试2: COUNT(1)
SELECT COUNT(1) FROM users; -- 耗时约0.11秒

-- 测试3: COUNT(email)
SELECT COUNT(email) FROM users; -- 耗时约0.35秒

-- 测试4: COUNT(id) id是主键
SELECT COUNT(id) FROM users; -- 耗时约0.13秒

从测试可以看出：

• COUNT(*)和COUNT(1)性能几乎相同
• COUNT(非索引字段)明显更慢
• COUNT(主键字段)性能接近COUNT(*)

使用建议

1. 统计所有行数时：优先使用COUNT(*)，这是最标准的SQL写法，意图明确
2. 统计非NULL值数量时：使用COUNT(字段名)
3. 避免使用COUNT(1)：虽然性能与COUNT()相当，但语义不如COUNT()明确
4. 大表优化：
   • 考虑添加合适的索引
   • 可以使用近似值（如从INFORMATION_SCHEMA获取）
   • 考虑使用缓存计数

特殊情况说明

1. MyISAM引擎：对于没有WHERE条件的COUNT(*)，MyISAM会直接返回存储的行数，极其快速
2. InnoDB引擎：由于MVCC机制，COUNT(*)需要实际计算，无法直接返回准确行数
3. 带有WHERE条件：所有COUNT变体都需要评估条件，性能差异会缩小

结论

在MySQL中：

• COUNT(*)和COUNT(1)在性能上基本没有区别，都统计所有行数
• COUNT(字段名)只统计非NULL值，通常性能较差
• 从代码可读性角度，推荐使用COUNT(*)来统计行数
• 特定场景下，选择合适的COUNT变体可以优化查询性能

理解这些差异有助于编写更高效、更清晰的SQL查询语句，特别是在处理大型数据集时。