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RSS订阅原创 PyTorch 基础函数概述：入门指南
PyTorch 提供了丰富的基础函数来帮助我们进行高效的张量操作、数学计算、神经网络构建以及数据处理。掌握这些基础函数对于深入理解和应用 PyTorch 至关重要。希望本文能够帮助你快速入门 PyTorch，并有效地利用这些函数进行深度学习任务。如果你对 PyTorch 还有其他问题或想法，欢迎在评论区讨论。
2024-08-09 10:28:06
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原创 Pytorch函数基础：鸢尾花数据集分类
在机器学习中，分类问题是基础且广泛应用的任务。本文使用 PyTorch 框架对经典的鸢尾花数据集进行分类。首先介绍了数据加载与预处理过程，包括从 CSV 文件读取数据并转换为 Tensor。接着定义了一个简单的前馈神经网络（BP神经网络）模型，并设置了损失函数和优化器。通过 400 次训练迭代，记录损失值并进行可视化。最后，测试了模型的预测准确率。训练结果显示，模型能够有效地进行鸢尾花的分类，损失值逐渐减小，预测准确率达到较高水平。
2024-08-09 10:18:05
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原创 深度优先遍历（DFS） 持续更新例题中...
深度优先遍历是树形结构中搜索最常见的一种。可能大家对于DFS只有一个概念的认识，我们先从代码模板中掀开DFS的真实的面纱~
2023-04-11 12:46:35
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原创 对于链表的相关看法
链表的构成： 对于一般的单项链表来说，是由一个一个结点构建起来的，而每个结点都具有相同的数据类型。对于基础的链表来说，链表的结点具有 数据域和指针域 这两个数据类型。数据域来保存当前结点的数据，指针域来保存下一个结点的位置，这样就构成了一个完整的链表体系！对于链表的优化：在处理链表问题的时候，我们通常会提到关于头结点和头指针的区别：头指针：头指针就是字面意思的指向第一个结点的指针。此外需要注意的是如果这个链表有头结点，那么这个指针是指向头结点的指针啦。其实头指针可以看成一个物体的特有标...
2023-04-10 08:41:57
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空空如也
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