java项目两种方法实现大批量数据:存在就更新,不存在就新增,脏数据就删除。

本文介绍了两种在Java项目中处理大批量数据的方法:一是通过检查数据是否存在并更新或新增,同时删除脏数据;二是采用批次号策略,存储两批数据,仅进行新增和删除,不进行修改。作者还展示了如何使用线程池并发处理和事务管理。

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java项目两种方法实现大批量数据:存在就更新,不存在就新增,脏数据就删除。


一、法一:存在就更新,不存在就新增,原本的脏数据就删除

@Component
public class InsetUserUtils {
   
	@Resource
    private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;

    /**
     * 方法一:
     * 存在就更新,不存在就新增,原本的脏数据就删除
     */
    public void getNewUserInfo() {
   
        //业务sql:查询出最新的user数据
        List<User> userList = userService.listInformation();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
   

            // 查出全部库存,以code为key,id为value
            Map<String, Integer> cache = userService.list(new LambdaQueryWrapper<User>())
                    .stream().collect(Collectors.toMap(data -> data.getCode()
                            , User::getId));

            // 更新集合
            List<TableRowStatistics> update = new ArrayList<>();

            // 新增集合
            List<TableRowUStatistics> save = new ArrayList<>();
            for (User user : userList) {
   
                //数据量大可以用线程,如果数据量少可以不用
                Future<
### 批量新增数据数据实现方式 批量新增是一种高效的数据库操作技术,能够显著提升性能并降低资源消耗。以下是关于如何通过编程接口以及 SQL 语句来实现批量插入的具体说明。 #### 使用 `SqlBulkCopy` 进行高效批量插入 对于 .NET 平台下的开发人员来说,`SqlBulkCopy` 是一种非常有效的工具用于执行大批量数据导入工作。它允许开发者将内存中的数据表快速写入到目标数据库中[^2]: ```csharp using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConnection)) { bulkCopy.DestinationTableName = "YourDestinationTable"; var dataTable = new DataTable(); // 填充 DataTable 的列定义和数据 bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } ``` 上述代码片段展示了如何利用 C# 中的 `SqlBulkCopy` 类型对象向指定的目标表格传输大量记录。此方法具有高性能特点,在处理大规模数据尤为突出。 #### 配置 JDBC PreparedStatement 实现多条记录的一次性提交 当采用 Java 编程语言连接关系型数据库管理系统(RDBMS),如 MySQL 或 Oracle 数据,则可以通过调整 JDBC 的 Prepared Statement 来支持批量更新模式。下面是一个例子展示怎样设置迭代次数上限并通过循环填充参数值从而达到批量加载的效果[^3]: ```java db_opt.m_p_stmt->setMaxIterations(1000); // 设置每批次最多可容纳的记录数量 int count = 1000; for(int i=0;i<count;i++) { db_opt.m_p_stmt->setInt(1,1000+i); if(i != count-1){ db_opt.m_p_stmt->addIteration(); } } // 提交整个批处理请求至服务器端执行 db_opt.m_p_stmt->executeBatch(); ``` 这里需要注意的是每次调用 addIteration() 方法之前都应该先设定好当前这一轮所需要绑定进去的实际变量数值;另外就是最后一项应该再继续追加新的 iteration 而直接结束即可。 #### 性能对比分析 相比起传统的单条记录逐一保存机制而言,采取以上两种策略都能够极大地提高工作效率并且减少必要的系统开销。具体表现为以下几个方面: - **性能**: 大幅提升了整体吞吐率因为减少了频繁往返于客户端和服务端之间的通讯成本同也简化了内部事物控制流程[^1]. - **代码简洁度**: 只需编写少量核心逻辑即能满足需求无需重复构建相似结构体. - **错误恢复能力&事务安全性**: 如果任一环节失败则全部回滚保证一致性. 然而与此同我们也应该认识到它们各自存在的局限之处比如缺乏足够的动态适应性和即反馈纠错机会等问题因此要根据实际应用场景合理选用合适的技术方案. ---
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